基于結(jié)構(gòu)的自然手寫粘連字符分割算法研究.pdf

1、字符分割是模式識別領(lǐng)域重要的研究方向之一，對手寫文本的高效分割一直是該領(lǐng)域研究者追求的目標。在字符分割中粘連字符的分割成為提高分割準確率的瓶頸。如何提高手寫粘連字符分割算法的分割準確率，是目前模式識別領(lǐng)域關(guān)注的熱點之一。粘連字符的結(jié)構(gòu)特征能夠有效的描述粘連位置，精確定位粘連位置有助于提高粘連字符分割的準確率。
　　本文以自然手寫粘連漢字為研究對象，在對現(xiàn)有粘連字符分割算法研究的基礎(chǔ)上，對于簡單粘連漢字，針對滴水算法處理過程中存在的

2、尋找起始點不準確和滲透路徑易損壞筆畫結(jié)構(gòu)的問題，本文提出了一種改進的滴水算法，該算法通過字符邊緣差值直方圖來選擇分割起始點，利用邊界跟蹤距離變換法提取粘連位置中心線，以獲取分割線。對于多重粘連漢字，本文對基于幾何形態(tài)特征和學習過濾器的分割算法進行改進，用多重粘連漢字結(jié)構(gòu)特征對粘連區(qū)域拆分的方式替代原算法中使用學習過濾器篩選分割線的復雜過程，首先對粘連漢字提取骨架以凸顯結(jié)構(gòu)特征，利用骨架特點提取漢字特征點并根據(jù)其結(jié)構(gòu)特征進行分類，根據(jù)特征

3、點在圖像中的分布情況劃定粘連區(qū)域，然后使用投影法將多重粘連拆分成簡單粘連，再執(zhí)行手寫漢字簡單粘連情況的分割過程，對于可能出現(xiàn)的筆畫交叉粘連情況，采用夾角優(yōu)勢的方法確定連通分支，最后結(jié)合輪廓信息進行有效分割。
　　結(jié)合以上算法，設(shè)計并實現(xiàn)了基于Open CV和Microsoft Visual C++6.0環(huán)境下自然手寫粘連漢字分割系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，本文對兩類自然手寫粘連漢字分割算法的改進能夠有效的改善分割效果，根據(jù)字符粘連情況分類