基于模板匹配的手寫體字符識別算法研究.pdf

1、人類文明的發(fā)展離不開信息的傳遞。文字一直是人們傳遞信息的一個重要媒介，承載著記錄人類文明的重要使命。隨著科技的發(fā)展，積累的文字信息日益增多，有效的存儲和利用這些文字信息成為一個亟待解決的問題。光學字符識別的出現(xiàn)為這一問題提供了解決方法。手寫體數(shù)字識別是光學字符識別的重要分支，因其在金融、郵政、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域中廣泛的應(yīng)用而日益被重視。目前，已有多種手寫體數(shù)字識別算法，但都很難滿足手寫體數(shù)字識別應(yīng)用時對識別率近乎百分之百的要求，所以

2、，幾乎沒有能夠?qū)嶋H應(yīng)用的識別算法。
　　本文針對手寫體數(shù)字識別對正確識別率及識別精度要求高的問題，在圖像模式識別的理論基礎(chǔ)上提出了一種基于數(shù)字字符幾何輪廓特征的模板匹配改進算法，并利用該識別算法實現(xiàn)了針對醫(yī)院信息統(tǒng)計表和醫(yī)院處方箋的手寫體字符識別信息錄入系統(tǒng)。具體工作內(nèi)容如下：
　　(1)提出基于模板匹配的手寫體字符識別算法。該算法考慮數(shù)字字符筆畫簡單的特點，以字符的質(zhì)心為參考中心，利用字符的整體幾何輪廓特征作為分類的依據(jù)，

3、提取距離向量作為特征，使用改進的模板匹配算法設(shè)計分類器來進行字符識別。引入縮放因子和變異系數(shù)進行分類判別，增加了分類的準確性和可靠性。在樣本庫的設(shè)計上有所改進，采用多種標準字體書寫的數(shù)字字符作為模板，減小了樣本庫的規(guī)模。
　　(2)利用VC++6.0編程軟件實現(xiàn)了手寫體字符識別信息錄入系統(tǒng)。在系統(tǒng)中設(shè)計了針對醫(yī)院信息統(tǒng)計表和校醫(yī)院處方箋中手寫體字符的定位提取算法、多字符分割算法，可自動完成字符的提取、識別、結(jié)果輸出和自動存儲等多種