多語種問答系統(tǒng)中答案抽取算法的研究.pdf

1、本文結(jié)合了目前問答系統(tǒng)研究領(lǐng)域國際最新研究趨勢(shì)和作者的實(shí)踐探索結(jié)果，將答案抽取算法分為答案搜索、答案匹配與評(píng)分和答案驗(yàn)證三個(gè)子模塊分別進(jìn)行了較詳細(xì)的論述。首先對(duì)答案搜索中的關(guān)鍵詞提取、查詢擴(kuò)展等重要算法作了形式化描述，并給出具體實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)答案匹配與評(píng)分，文中提出了基于表層模式的匹配算法和基于依存結(jié)構(gòu)相似度的匹配評(píng)分算法，并且在實(shí)現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上作了簡(jiǎn)單的評(píng)測(cè)和比較。文中詳細(xì)論述了兩種答案驗(yàn)證策略：基于信息冗余度的答案驗(yàn)證和基于邏輯推理的

2、答案驗(yàn)證。對(duì)于基于邏輯推理的答案驗(yàn)證，針對(duì)漢語作了深入的討論。并在實(shí)現(xiàn)算法和簡(jiǎn)單評(píng)估的基礎(chǔ)上對(duì)兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)作了比較。對(duì)于答案抽取中的多語種問題，本文針對(duì)上述三個(gè)子模塊中的所有關(guān)鍵算法，分別從簡(jiǎn)單多語種和跨語種兩個(gè)層面上深入分析了實(shí)現(xiàn)方法或可行性。貫穿本文的一個(gè)基本思路是，通過自然語言處理技術(shù)和信息檢索技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，尋找切實(shí)可行的多語種問答系統(tǒng)答案抽取算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。同時(shí)利用淺層和深層語言處理技術(shù)結(jié)合的方式，既保證了系統(tǒng)性能