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文檔簡介
1、自動問答系統(tǒng)(Question Ariswering System，QA)與傳統(tǒng)的依靠關鍵字匹配的搜索引擎相比，能夠更好地滿足用戶的檢索需求，更準確地找出用戶所需的答案，具有方便、快捷、高效等特點。 問題分類是問答系統(tǒng)所要處理的第一步，問題分類結果的好壞直接影響后續(xù)工作的進行。答案抽取是自動問答系統(tǒng)所要處理的最后一步，也是非常關鍵的一步。如果不能在答案抽取模塊準確地抽取出正確答案，將極大地降低問答系統(tǒng)的性能。本文在對現(xiàn)有問題分
2、類和答案抽取技術進行深入調查和研究的基礎上，主要進行了以下工作： 1．為了深入理解并能從整體上把握問題的語義，得到問題的答案類型等相關信息，本文以知網(wǎng)為知識庫，提出了基于知網(wǎng)的中文問題自動分類，并用最大熵模型構建了一個問題分類模型。實驗結果表明，分類正確率和其他方法相比有較大的提高。 2．通過借鑒前人在答案抽取方面的相關研究成果，為了在語義理解的層面上進行答案抽取，我們以知網(wǎng)為知識庫并利用句法分析的結果，提出了句法分析和
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