彌散云資源感知與調(diào)度方法研究與實現(xiàn).pdf

1、云計算是一種實現(xiàn)大規(guī)模計算的信息處理方式，本質(zhì)上是利用虛擬化技術(shù)、分布式計算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將分散的云基礎(chǔ)單元（簡稱云元）匯聚到一起形成共享資源池，并以按需、彈性和可度量的方式向用戶提供云服務(wù)，這些“云元”通?？缂?、室、甚至數(shù)據(jù)中心分布并隨時間動態(tài)變化，隨著分散的“云元”在時空上動態(tài)變化，資源池中的海量資源呈現(xiàn)彌散特征，形成彌散云資源，即一種分布式的具有時變性的變粒度的云資源。怎樣在海量資源中準(zhǔn)確快速感知并調(diào)度這些資源，提供低成本高性能

2、可伸縮的云服務(wù)，提高用戶滿意度是目前和今后云計算技術(shù)領(lǐng)域面臨的重要問題。
　　本文從IaaS資源提供方和請求方兩個角度，研究彌散云資源的感知與調(diào)度問題，主要內(nèi)容有:（一）從IaaS資源提供方角度，提出基于MA感知的彌散云資源調(diào)度方法，主要研究:(1)提出基于移動Agent范型的IaaS層資源部署架構(gòu)，并給出彌散云資源感知方法:基于作業(yè)完成時間分布預(yù)測，通過設(shè)置置信區(qū)間，剔除不符合條件的策略，一次性壓縮策略空間，引入Skyline計

3、算思想細(xì)粒度抽取價值資源，形成資源視圖;(2)研究基于移動Agent感知的彌散云資源調(diào)度方法MA_RS:利用基于移動Agent的資源感知層感知的信息，利用彌散特性，結(jié)合多任務(wù)的松耦合特性，構(gòu)建“搜索——決策——執(zhí)行”這樣一個多階段迭代調(diào)度模型，實時細(xì)粒度的捕獲工作負(fù)載的局部特性，并根據(jù)相鄰階段工作負(fù)載的相似性特點(diǎn)，在工作負(fù)載變化劇烈（平緩）處自適應(yīng)動態(tài)分割（合并）調(diào)度區(qū)間，實現(xiàn)整體調(diào)度性能的提升;（二）基于移動Agent的MapRedu

4、ce云計算計算框架，針對云資源彌散性，從資源請求方的角度考慮提出了一個公平共享指標(biāo)來實現(xiàn)高性能和公平性的基于云資源彌散性感知的公平調(diào)度方法，主要研究:(1)構(gòu)建基于移動Agent的MapReduce分布式計算框架MapReduce_MA，定義移動Agent(如Master_MA和Slaver-MA)的功能集合，并具體實現(xiàn)了移動Agent的主要功能;(2)研究基于云資源彌散性感知的公平調(diào)度方法，引入“共享進(jìn)度份額”來定義共享和公平，根據(jù)用