SA-APBT在基于對(duì)象的彩色圖像和MPEG-4視頻編碼中的應(yīng)用研究.pdf

1、在遙感圖像編碼、遠(yuǎn)程醫(yī)療以及遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中，觀察者往往只關(guān)注圖像或視頻中的某些對(duì)象，對(duì)其他對(duì)象不感興趣，這時(shí)候基于對(duì)象的編碼方式應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)的基于對(duì)象的編碼方式使用形狀自適應(yīng)離散余弦變換(Shape-AdaptiveDiscrete Cosine Transform，SA-DCT)進(jìn)行紋理編碼，因具有低復(fù)雜度和有效的系數(shù)去相關(guān)性等優(yōu)點(diǎn)被廣泛使用，但缺點(diǎn)是在低碼率時(shí)有嚴(yán)重的塊效應(yīng)。為解決這一問(wèn)題，本論文實(shí)現(xiàn)了基于形狀自適應(yīng)全相位雙正交

2、變換(Shape-Adaptive AllPhase Biorthogonal Transform，SA-APBT)的彩色圖像感興趣區(qū)域編碼方法和基于SA-APBT的MPEG-4視頻對(duì)象編碼算法。
　　在進(jìn)行基于對(duì)象的編碼之前，首先要對(duì)圖像或視頻進(jìn)行分割。本論文研究了Mallat算法及等偶長(zhǎng)度反對(duì)稱(chēng)雙正交小波的特性，實(shí)現(xiàn)了基于等偶長(zhǎng)度反對(duì)稱(chēng)雙正交小波的多尺度邊緣檢測(cè)算法，取得了較好的邊緣檢測(cè)效果，并具有較好的抗噪性能。在此基礎(chǔ)上，

3、結(jié)合形態(tài)學(xué)處理，實(shí)現(xiàn)了新的圖像分割算法。
　　對(duì)于基于SA-APBT的彩色圖像感興趣區(qū)域編碼，需要對(duì)輪廓信息和分割后得到的感興趣區(qū)域與背景區(qū)域的紋理信息進(jìn)行編碼。輪廓采用鏈碼進(jìn)行形狀編碼，紋理編碼使用SA-APBT變換及均一量化方法，取代了SA-DCT變換及JPEG量化表，在低碼率下重建圖像有更好的主觀效果和客觀質(zhì)量。
　　對(duì)于基于SA-APBT的MPEG-4視頻對(duì)象編碼，需要對(duì)分割后得到的各個(gè)視頻對(duì)象按照優(yōu)先級(jí)依次進(jìn)行編碼

4、，編碼內(nèi)容包括運(yùn)動(dòng)信息、形狀信息和紋理信息。本論文在研究基于SA-DCT的MPEG-4視頻對(duì)象編碼方法基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了基于SA-APBT的MPEG-4視頻對(duì)象編碼算法，形狀編碼使用上下文算術(shù)編碼，紋理編碼采用SA-APBT變換，并用均一量化代替MPEG-4復(fù)雜的量化表，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本算法重建的視頻序列有更好的重建質(zhì)量。
　　本論文實(shí)現(xiàn)的改進(jìn)的基于對(duì)象的彩色圖像及MPEG-4視頻編碼算法，提高了編碼性能，且使用簡(jiǎn)單的均一量化，降