基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著不可再生燃料的日趨枯竭和環(huán)境污染的日益加重，發(fā)展風(fēng)能等清潔、可再生資源已在全世界范圍內(nèi)受到重視。然而，風(fēng)能屬于低能量密度資源且自身具有波動(dòng)性和不穩(wěn)定性等特點(diǎn)，又由于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率和風(fēng)速的三次方成正比，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率具有一定的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性不可避免。不穩(wěn)定的風(fēng)電接入會(huì)對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行、電力系統(tǒng)安全以及電能質(zhì)量的保證帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的研究，是解決這一問(wèn)題的有效途徑，具有較高的實(shí)際意義。
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2、針對(duì)目前非線性預(yù)測(cè)應(yīng)用最為廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了論述和風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)建模研究，并利用西北某省風(fēng)電場(chǎng)歷史運(yùn)行機(jī)組數(shù)據(jù)和NWP氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)做了實(shí)測(cè)研究和缺陷分析。在此基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)用粒子群算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化的研究策略。實(shí)測(cè)效果表明，經(jīng)過(guò)粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度和應(yīng)用價(jià)值。最后，本文在軟件工程思想的指導(dǎo)下，以面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想為原則，運(yùn)用J2EE技術(shù)平臺(tái)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。本文