基于動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)及其應(yīng)用的研究.pdf

1、風(fēng)電具有間歇性、隨機(jī)性以及不可控性等特點(diǎn)，隨著風(fēng)電并網(wǎng)容量的增加，風(fēng)功率預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)運(yùn)行、風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行以及電力市場(chǎng)交易中的地位越來越重要。風(fēng)功率短期預(yù)測(cè)有助于電力系統(tǒng)一二次備用控制和機(jī)組組合計(jì)劃的制訂，并且有助于風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)控制、機(jī)組組合計(jì)劃、交易策略以及部分風(fēng)機(jī)檢修計(jì)劃的制訂。因此，進(jìn)行風(fēng)功率短期預(yù)測(cè)及其應(yīng)用的研究十分必要。
　　考慮結(jié)合氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)，確定了應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型。為提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果，在進(jìn)行神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練前，對(duì)影響風(fēng)功率預(yù)測(cè)值的變量進(jìn)行了詳細(xì)的分析和選擇，并提出結(jié)合空間相關(guān)性法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型。鑒于神經(jīng)元存在飽和的問題，對(duì)用于預(yù)測(cè)的風(fēng)速、風(fēng)向等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化分析和處理，得到了幾組含有不同變量的數(shù)據(jù)，用于風(fēng)功率預(yù)測(cè)。
　　為了更好地模擬風(fēng)功率的非線性時(shí)間序列特性，在建立風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型時(shí)，提出了利用動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立提前24小時(shí)的風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型。分別提出了風(fēng)功率局部反饋時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全局反饋時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，兩者均采用先

3、確定模型階數(shù)后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立預(yù)測(cè)模型。然后采用RMSE和MAE兩個(gè)誤差指標(biāo)以及和持續(xù)法比較，對(duì)比分析了動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)效果，結(jié)果表明所建立的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)效果優(yōu)于靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
　　將預(yù)測(cè)得到的短期風(fēng)功率應(yīng)用于含風(fēng)電場(chǎng)的日前調(diào)度計(jì)劃研究。采用發(fā)電成本和備用成本為目標(biāo)函數(shù)建立日前調(diào)度計(jì)劃模型，應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)先順序法求解所建模型?？紤]風(fēng)功率預(yù)測(cè)精度的不同選擇不同的旋轉(zhuǎn)備用容量，分析風(fēng)