云環(huán)境下負(fù)載均衡算法的研究.pdf

1、隨著云計(jì)算的人量應(yīng)用，各大云平臺(tái)將存儲(chǔ)、計(jì)算資源集合在一起，按需為各種應(yīng)用系統(tǒng)提供高性價(jià)比的服務(wù)。為了確保云環(huán)境中的資源得到充分利用，必須使用負(fù)載均衡技術(shù)?，F(xiàn)有的負(fù)載均衡算法存在著調(diào)度規(guī)則單一，參考指標(biāo)單一，中央調(diào)度器瓶頸，使用范圍局限等缺點(diǎn)，很難使復(fù)雜多變的云環(huán)境各節(jié)點(diǎn)資源使用平衡。所以，本文針對(duì)云環(huán)境自身特點(diǎn)，研究并實(shí)現(xiàn)適用于云環(huán)境的負(fù)載均衡算法，具有十分重要的意義。
　　 首先，本文提出了一種基于一致性哈希的靜態(tài)負(fù)載均衡算

2、法，實(shí)現(xiàn)云環(huán)境接收任務(wù)的首次調(diào)度分配。該算法引入虛擬節(jié)點(diǎn)和動(dòng)態(tài)備選集的思想，對(duì)一致性哈希算法進(jìn)行了改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了不同性能服務(wù)節(jié)點(diǎn)的差異調(diào)度，根據(jù)實(shí)時(shí)采集的集群資源信息，將任務(wù)始終分配給當(dāng)前有處理能力的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，大大降低了集群負(fù)載不均的可能性。之后，本文提出了基于層次分析法的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法，實(shí)現(xiàn)了熱點(diǎn)任務(wù)的再分配。該算法利用層次模型計(jì)算遷移任務(wù)的指標(biāo)需求權(quán)重，合理的選擇目標(biāo)遷移節(jié)點(diǎn)，使任務(wù)遷移后集群資源使用更加均衡。另外，為了采集云環(huán)境資