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文檔簡介
1、隨著信息化產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,場(chǎng)景的三維信息被更多的技術(shù)利用,從而將我們所看到的世界真實(shí)重現(xiàn)。近兩年來,三維電視蓬勃發(fā)展,越來越多的科研所、廠商都投入到三維電視技術(shù)的研究中。裸眼三維電視中,通常采用“視頻+深度”的編碼方案,并利用深度信息來構(gòu)造出多視點(diǎn)圖像,最后用于裸眼顯示。戴眼鏡的三維電視利用色差式、偏光式和主動(dòng)快門式眼鏡使觀眾獲得3D感知。
裸眼三維電視系統(tǒng)中,深度信息的獲取以及多視點(diǎn)圖像的繪制都需要大量的計(jì)算時(shí)間;戴眼鏡
2、的三維電視系統(tǒng)中,3D內(nèi)容的制作同樣要耗費(fèi)大量的計(jì)算時(shí)間。而實(shí)時(shí)性又是三維電視系統(tǒng)的一個(gè)重要因素,這就需要利用GPU、FPGA等硬件資源對(duì)算法進(jìn)行加速,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性,滿足消費(fèi)者的需求。本文主要研究三維電視終端的GPU加速和專用硬件實(shí)現(xiàn)。本文的主要成果包括:
(1)提出基于左右兩路視頻獲取稠密深度圖的立體匹配算法,尋找適合自然三維電視系統(tǒng)的最佳立體匹配算法,并利用GPU架構(gòu),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的深度信息獲取。
(2)提
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