服裝材料智能選擇方法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，服裝設(shè)計(jì)行業(yè)的信息更新也發(fā)生著日新月異的變化。對(duì)服裝設(shè)計(jì)師和消費(fèi)者而言，選擇的服裝材料對(duì)服裝質(zhì)量和服用性能有著直接影響。為了更好的保證服裝設(shè)計(jì)效果，就應(yīng)該正確選擇服裝材料。智能選材方法隨著時(shí)代的發(fā)展在機(jī)械、塑料等工業(yè)材料的選擇中逐漸得到了應(yīng)用，并取得了一定成效，而目前的服裝材料選擇方法仍依靠人們的經(jīng)驗(yàn)值，并不能順應(yīng)服裝行業(yè)發(fā)展的需求，所以需要將這些已經(jīng)成熟的智能選材方法應(yīng)用于服裝設(shè)計(jì)中，使得服裝設(shè)計(jì)的過(guò)程更加客觀

2、化。
　　服裝材料的品類(lèi)很多，服裝材料的性能會(huì)影響到其應(yīng)用范圍和最終用途，不同的纖維、不同的紗線結(jié)構(gòu)和織物組織結(jié)構(gòu)所形成的面料的服用性能也不相同。服裝的類(lèi)型很多，對(duì)于材料的選擇各有其特定的要求，因此在設(shè)計(jì)服裝時(shí)，有必要先對(duì)服裝的穿著條件進(jìn)行分析，在材料選擇的決策時(shí)，對(duì)材料本身的性質(zhì)進(jìn)行相對(duì)精確的比較分析也極其重要。本文主要從智能選材方法的兩個(gè)不同的角度出發(fā)，一是選擇服裝的候選材料，二是在候選材料中擇優(yōu)，分別采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和層次分

3、析法兩種不同的方法，遵從服裝選材的依據(jù)和原則，對(duì)服裝材料智能選擇的方法進(jìn)行研究。
　　首先從選擇候選材料的角度采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)選擇服裝材料，此方法偏向于消費(fèi)者對(duì)服裝穿著條件的需求。采用5W1H的依據(jù)構(gòu)造輸入模型，從服裝材料的原料、織造方式、花紋和色調(diào)的角度構(gòu)造輸出模型，接著通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研搜集樣本，并尋求合適的數(shù)值表示方法，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法進(jìn)行編程，并使用Matlab Gui進(jìn)行界面設(shè)計(jì)。本文共收集了200組女裝選材案例，通

4、過(guò)對(duì)其中的180組案例進(jìn)行訓(xùn)練，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練結(jié)果的吻合率為94.4％，說(shuō)明基本吻合，接著對(duì)剩下的20組案例進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)樣本訓(xùn)練的泛化結(jié)果與實(shí)際的吻合率為95%，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的泛化能力很好，因此運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)選擇服裝材料具有可行性。
　　接著從多個(gè)候選材料中選擇最優(yōu)的結(jié)果。采用層次分析法對(duì)服裝材料進(jìn)行選擇，此方法偏向于比較面料本身的性質(zhì)。本文通過(guò)調(diào)研選用具有代表性的風(fēng)衣、西服、襯衫、禮服和內(nèi)衣這五類(lèi)服裝的常用面料進(jìn)行最

5、優(yōu)選擇，其中包含常規(guī)面料和新型面料。從調(diào)研結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，服裝材料的厚度、抗彎剛度、折皺彈性、熱阻、透濕指數(shù)等性質(zhì)影響材料的選擇。本文采用專(zhuān)家問(wèn)卷打分的方式，對(duì)服裝材料的性質(zhì)進(jìn)行排序，并記錄各個(gè)候選面料性質(zhì)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。最后編寫(xiě)了matlab語(yǔ)言程序，通過(guò)在界面上輸入面料性質(zhì)的排序，得到相對(duì)應(yīng)的最優(yōu)選擇。
　　這兩種方法在一定的程度上使得用戶(hù)在面料選擇中體驗(yàn)到針對(duì)需求的智能化、個(gè)性化服務(wù)，為服裝智能選材系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)提供理論基礎(chǔ)，從而為消