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文檔簡介
1、物體識別技術是國內外計算機視覺領域的一個研究熱點,也是當前研究的一個難點。將物體識別技術應用于機器人中,機器人就能夠感知和理解周圍的環(huán)境,提高其智能水平,滿足人們復雜的需求。因此,物體識別技術的研究具有十分重要的意義。
本文在分析了圖像匹配技術相關理論的基礎之上,對SIFT和SURF兩種特征匹配算法進行了深入研究,分別從尺度空間的建立、特征點的提取、特征描述子的生成以及特征點匹配四個部分對兩種算法進行分析比較。結果表明兩種算法
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