基于車牌識別及車輛特征點(diǎn)匹配的套牌車識別.pdf

1、隨著汽車工業(yè)蓬勃發(fā)展，汽車數(shù)量增長迅速。汽車日益在交通運(yùn)輸和人們的日常生活中發(fā)揮越來越重要的作用。隨之而來的涉及套牌車的違法犯罪活動也愈演愈烈，這除了立法缺位方面問題，在管理方面也存在著不足。目前在國內(nèi)套牌車的識別主要是依靠人工的被動的方式進(jìn)行提取，不僅耗時，也極大的浪費(fèi)了警力，而且并不能取得較好的打擊效果。
　　本文關(guān)于套牌車自主識別系統(tǒng)的研究主要體現(xiàn)在：
　　1、車輛的識別與提取，在該部分主要研究了背景差分法來進(jìn)行車輛識

2、別與提取，研究了背景模型的建立與更新方法，提出了一種對環(huán)境和時間變化有較強(qiáng)適應(yīng)能力的背景更新方法，并對圖像中的目標(biāo)車輛進(jìn)行了目標(biāo)外接矩形提取，減少了車牌定位的時間；
　　2、車牌的定位與字符分割識別，主要研究了在車輛的外接矩形圖像內(nèi)，根據(jù)車牌的圖像特征，通過邊緣檢測法快速定位車牌，并根據(jù)車牌部分的投影分布特征提出了一種候選車牌區(qū)域的篩選方法；研究了對傾斜車牌圖像進(jìn)行校正的方法，研究了車牌字符的結(jié)構(gòu)特征提出了速度更快的字符邊緣檢測法