保健品網絡客戶的情感分析技術研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著消費者生活水平和生活質量的不斷提高，消費者健康意識也在不斷地增強，同時用于疾病預防和身體保健的支出和預算也在不斷地增加，為健康投資已經自然而然成為一種趨勢，保健品行業(yè)也隨之進入了高速發(fā)展階段。目前，保健品市場正處于調整與創(chuàng)新的轉變期，要想讓產品在短時間內打開市場，單單靠以往傳統(tǒng)的營銷手段是無法做到的，利用當前流行的電子商務和傳統(tǒng)渠道相結合的營銷手段無疑將是一個更好選擇?？蛻粲肋h是是電子商務環(huán)節(jié)最寶貴的資源，只有通過深入研究網絡用戶的

2、情緒感知，才能更好地掌握客戶心理狀態(tài)及預測客戶的行為趨勢來實現(xiàn)最優(yōu)的網絡營銷手段。
　　本文運用多種技術來采集、處理、分類數(shù)據(jù)。通過網絡爬蟲技術來收集網頁的客戶數(shù)據(jù)，并運用k-means改進算法X-means聚類算法對客戶的離線行為數(shù)據(jù)（瀏覽、購買、評價）和實時行為數(shù)據(jù)（鼠標、鍵盤）進行聚類計算，將客戶劃分為具有不同行為特征的客戶群體。在綜合國內外學者研究成果的基礎上，參考ECC和PAD情感模型基本原理，建立基于二維向量空間的情感

3、模型，根據(jù)離線和實時行為數(shù)據(jù)量化客戶情感狀態(tài)，實時判斷在線用戶的情感變化和購買傾向，發(fā)掘客戶潛在的需求和興趣，發(fā)現(xiàn)和分析其情感規(guī)律，以此實現(xiàn)具有較高匹配準確度、較好時效性和較高用戶滿意度的網絡交叉營銷。同時還設計了客戶情感調研問卷，將問卷調研的結果與客戶行為數(shù)據(jù)分析結果相印證，從而確定情感模型正確性和實用性。
　　本文在傳統(tǒng)網絡數(shù)據(jù)分析的基礎上提出將客戶離線和實時數(shù)據(jù)相結合，共同作為客戶行為特征的考量數(shù)據(jù)，從而實時判斷客戶情感狀態(tài)

4、變化。在基于多項離線和實時數(shù)據(jù)基礎上，建立二維向量空間情感模型，提出采用多項數(shù)據(jù)綜合量化客戶情感維度，避免了使用單一客戶數(shù)據(jù)衡量客戶情感狀態(tài)和趨勢的偏頗性，同時也為今后通過復雜海量數(shù)據(jù)分析客戶情感提供了重要的參考和借鑒。
　　本文分為五個部分。第一章首先著重介紹了本文的研究背景及選題意義，然后綜述了本文所使用的國內外文獻和材料，最后介紹了本文的主要研究的內容和方向。第二章主要介紹了保健品的網絡客戶群分類和行為模式，在客戶行為模式的