面向微購的商品類目樹自動(dòng)構(gòu)建方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，對大眾生活產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。眾多電子商務(wù)應(yīng)用中，網(wǎng)上購物無疑是與普通百姓切身利益聯(lián)系最緊密的應(yīng)用之一。為了及時(shí)應(yīng)對全網(wǎng)商品變動(dòng)，改善消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，電商網(wǎng)站需要構(gòu)建掛靠具體商品信息的商品類目樹，這樣方便組織管理商品，也方便消費(fèi)者瀏覽挑選商品。而對于商品類目樹的構(gòu)建，目前基本上所有的電商網(wǎng)站都是人工處理的，這不利于網(wǎng)站及時(shí)響應(yīng)全網(wǎng)商品的變動(dòng)。而且人工進(jìn)行處理的缺點(diǎn)是局限于構(gòu)建人員的經(jīng)驗(yàn)，并且耗

2、時(shí)耗力，而且容易出錯(cuò)還不容易查找。因此本文對商品類目樹的自動(dòng)構(gòu)建方法進(jìn)行研究，主要工作包括:
　　1)自動(dòng)構(gòu)建商品類目樹的過程中需要對商品類目結(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，從而將覆蓋相同或者相近種類商品的商品類目結(jié)點(diǎn)劃分到同一個(gè)簇，將覆蓋不同種類商品的商品類目結(jié)點(diǎn)劃分到不同的簇。對于基于編輯距離計(jì)算語義集合相似度模型中，沒有考慮商品類目結(jié)點(diǎn)語義信息的問題，本文提出基于詞向量計(jì)算語義集合相似度模型，很好的利用了商品類目結(jié)點(diǎn)的語義信息;混合模型通過結(jié)

3、合基于編輯距離計(jì)算商品類目結(jié)點(diǎn)語義集合相似度模型和基于詞向量計(jì)算商品類目結(jié)點(diǎn)語義集合相似度模型，更好的實(shí)現(xiàn)了兩種模型的互補(bǔ)，取得了更好的聚類效果。
　　2)對來自不同電商平臺商品類目樹的二級（包括）以下結(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類之前需要先進(jìn)行對齊處理?；贙NN算法的商品類目結(jié)點(diǎn)對齊模型將商品類目結(jié)點(diǎn)對齊過程看成是分類過程，沒有考慮待對齊商品類目結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的對齊結(jié)果對該結(jié)點(diǎn)對齊的影響;而基于EM算法的商品類目結(jié)點(diǎn)對齊模型通過迭代計(jì)算商