雷達高速弱目標長時間積累方法研究.pdf

1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，高速機動的低可探測目標對雷達的探測能力提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。信號的長時間積累是提高回波信噪比、改善雷達對高速運動弱目標探測能力的有效途徑。針對脈沖多普勒雷達在凝視工作模式下，本文重點就目標勻速直線運動和勻加速直線運動回波模型的建立，回波跨距離單元走動和多普勒擴展現(xiàn)象的分析以及目標回波的長時間相參積累問題進行了研究。希望在未知目標運動參數(shù)的情況下，改善目標回波的積累效果，提高雷達對高速運動弱目標的檢測性能。
　　在勻速直線運

2、動目標回波模型下，針對目標跨距離單元走動的現(xiàn)象，分別介紹了基于 Keystone變換和基于 Radon-Fourier變換的長時間積累算法；提出了基于Radon變換的多普勒模糊因子估計方法，通過仿真實驗驗證了方法的有效性。根據(jù)仿真實驗得出結(jié)論：Keystone變換能夠在目標運動參數(shù)未知的情況下實現(xiàn)包絡(luò)補償，但是在處理多目標問題時將比較復(fù)雜。Radon-Fourier變換通過對目標距離和速度的聯(lián)合搜索，能夠同時實現(xiàn)目標運動軌跡的提取和回波

3、能量的積累，避免了多普勒模糊因子估計的問題，但是需要注意盲速旁瓣問題。
　　在勻加速直線運動目標回波模型下，針對目標的多普勒頻率擴展現(xiàn)象，提出了基于 Keystone變換和二次相位補償?shù)乃惴?、基于二階 Keystone變換聯(lián)合RFT處理的算法以及基于二階廣義 Radon-Fourier變換的算法。針對多普勒調(diào)頻率估計問題，分別介紹了基于 Dechirping、改進的Chirp-Fourier變換以及分數(shù)階傅里葉變換的方法，通過仿真