高速機(jī)動(dòng)目標(biāo)長時(shí)間相參積累算法研究.pdf

1、通過增加觀測時(shí)間并采用長時(shí)間相參積累可以有效的提高回波信噪比與雷達(dá)對(duì)微弱目標(biāo)的探測能力。然而，在相參積累過程中目標(biāo)的高速度與機(jī)動(dòng)性會(huì)導(dǎo)致距離走動(dòng)與多普勒走動(dòng)的產(chǎn)生，使得傳統(tǒng)的相參積累算法失效。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了RLVD和KTLVD兩種勻加速目標(biāo)相參積累算法，解決了距離走動(dòng)校正和多普勒走動(dòng)補(bǔ)償問題，實(shí)現(xiàn)了微弱目標(biāo)回波能量的相參積累，提高了低信噪比下目標(biāo)的檢測性能。⑵提出了 KTGDP和KTCPF兩種相參積累算法，解決

2、了變加速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的線性距離走動(dòng)校正與復(fù)雜多普勒走動(dòng)補(bǔ)償問題，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)的估計(jì)；提出了基于CLEAN處理的多目標(biāo)相參積累算法，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)相互干擾下的多目標(biāo)能量積累與參數(shù)估計(jì)。⑶提出了GKTGDP和TRT-SKT-LVD兩種相參積累算法，校正了變加速目標(biāo)的三階距離走動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)能量的相參積累，較好的解決了高速目標(biāo)相參積累中的盲速旁瓣問題。⑷提出了ACCF-LVD和迭代 ACCF兩種相參積累算法，通過互相關(guān)函數(shù)消除了變加速目標(biāo)的多普