雷達(dá)低速目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf

1、現(xiàn)代的空中威脅除了傳統(tǒng)的各類轟炸機(jī)、殲擊機(jī)、彈道導(dǎo)彈等高速或高機(jī)動(dòng)目標(biāo)外，還增加了無(wú)人機(jī)、武裝直升機(jī)等低速目標(biāo)，形成了新一輪的空中威脅，對(duì)雷達(dá)提出了低速目標(biāo)探測(cè)的要求。由于低速目標(biāo)一般在低空飛行，必須考慮雜波對(duì)檢測(cè)的影響。雜波強(qiáng)度一般都很大，所以雷達(dá)在檢測(cè)目標(biāo)之前必須先抑制雜波。由于低速目標(biāo)在多普勒域與雜波存在嚴(yán)重的交疊，傳統(tǒng)的頻域?yàn)V波處理在抑制雜波的同時(shí)也抑制目標(biāo)信號(hào)從而難以提高信雜比，這就是低速目標(biāo)難以檢測(cè)的原因。針對(duì)這一問(wèn)題，本文

2、對(duì)各種低速目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行了研究和分析。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)的低速目標(biāo)檢測(cè)方法，即Kalmus濾波器和雜波圖檢測(cè)方法。Kalmus濾波器能抑制雜波的同時(shí)盡可能的保留低頻分量，有效提高低速目標(biāo)的信雜比。本文通過(guò)比較它與FIR濾波器的性能，通過(guò)仿真驗(yàn)證了Kalmus濾波器確實(shí)更加適合低速目標(biāo)檢測(cè)。雜波圖檢測(cè)技術(shù)是利用了雜波在時(shí)間上滿足準(zhǔn)平穩(wěn)性通過(guò)所謂的時(shí)域CFAR來(lái)檢測(cè)目標(biāo)，本文分析了其檢測(cè)性能，并結(jié)合Kalmus濾波器給出了一種

3、雷達(dá)低速目標(biāo)檢測(cè)方案。接著本文研究了一些現(xiàn)代信號(hào)處理方法，包括AR譜估計(jì)、Capon譜估計(jì)、超分辨方法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法，并通過(guò)仿真分析了它們的性能和缺陷。與基于傅氏變換的經(jīng)典譜分析方法相比，現(xiàn)代譜估計(jì)方法有望獲得更高頻率分辨率，另外經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解是一種數(shù)據(jù)自適應(yīng)的信號(hào)分析方法。接著本文重點(diǎn)研究了懸停直升機(jī)的檢測(cè)方法，懸停直升機(jī)是一種典型的低速目標(biāo)，它的主旋翼回波具有特殊性質(zhì)。通過(guò)分析主旋翼回波信號(hào)模型，討論了直升機(jī)主旋翼回波檢測(cè)對(duì)雷達(dá)性