2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、稀疏表示實(shí)現(xiàn)了信號(hào)和圖像信息的一個(gè)更加簡(jiǎn)潔的表達(dá),并揭示了其內(nèi)在稀疏性,目前在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,尤其伴隨空間技術(shù)的突飛猛進(jìn),在空間應(yīng)用的星載圖像處理領(lǐng)域。其實(shí)質(zhì)就是通過(guò)稀疏變換得到圖像的稀疏形式,以便圖像更好地處理。然而,由于星載圖像數(shù)據(jù)巨大,稀疏變換的計(jì)算復(fù)雜度高,不得不面臨提高其實(shí)時(shí)處理能力的問(wèn)題,而針對(duì)空間應(yīng)用的硬件平臺(tái)加速是未來(lái)實(shí)時(shí)性應(yīng)用發(fā)展的要求。因此,研究圖像稀疏變換低復(fù)雜度的硬件實(shí)現(xiàn)是一個(gè)非常具有使用價(jià)值且深遠(yuǎn)的研

2、究課題。為了提高面向空間應(yīng)用的星載圖像稀疏變換的實(shí)時(shí)性能,本文從硬件設(shè)計(jì)角度出發(fā),分別對(duì)奇異值分解和雙正交重疊變換展開(kāi)了深入研究,面向現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA),利用器件結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及開(kāi)發(fā)的優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù),提出了稀疏變換的低復(fù)雜度結(jié)構(gòu),特別其低時(shí)間復(fù)雜度的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)脈動(dòng)陣列頂層結(jié)構(gòu),提出了一種快速小矩陣奇異值分解結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)考慮將奇異向量

3、矩陣計(jì)算引入頂層結(jié)構(gòu),消除了每次迭代處理單元的閑置時(shí)間,大大提高了算法的計(jì)算效率,從而加快了整個(gè)算法計(jì)算速度;然后,針對(duì)脈動(dòng)陣列的底層結(jié)構(gòu),提出了一種快速的小矩陣特征值分解實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。該結(jié)構(gòu)在計(jì)算底層結(jié)構(gòu)的旋轉(zhuǎn)變換時(shí),利用了類坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算(Coordinate Rotation Digital Computer-like,CORDIC-like)算法,同時(shí)底層處理單元通過(guò)傳遞符號(hào)集通信,替代了傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)角度通信,即簡(jiǎn)化的CORIDIC

4、-like算法。該設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)使得特征值分解算法計(jì)算時(shí)間減半。⑵針對(duì)大矩陣奇異值分解,利用小矩陣奇異值分解快速實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),提出一種基于Block-Jacobi奇異值分解算法的快速實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。由于硬件平臺(tái)資源的限制,大矩陣需存儲(chǔ)于外部存儲(chǔ)器中,因而,為了減少了訪問(wèn)外部存儲(chǔ)器的遍歷次數(shù),采用收斂速度更快的Block-Jacobi算法計(jì)算奇異值分解,因此,其實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的時(shí)間復(fù)雜度得到了顯著降低。⑶針對(duì)圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG XR的核心變換雙正交重疊變換,

5、提出了一種統(tǒng)一的前向核心變換算法,并映射得到了高效的蝶形硬件結(jié)構(gòu),統(tǒng)一結(jié)構(gòu)使得前向核心變換實(shí)現(xiàn)在資源消耗和關(guān)鍵路徑都顯著降低,同時(shí)衍生的混合并行結(jié)構(gòu)提高了變換的計(jì)算速度。該算法通過(guò)調(diào)整前向核心變換三個(gè)基本操作系數(shù),得到它們的運(yùn)算相似性,進(jìn)而可以統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)。為了改善統(tǒng)一結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)統(tǒng)一系數(shù)矩陣進(jìn)行優(yōu)化,使得在硬件實(shí)現(xiàn)中相關(guān)運(yùn)算可以復(fù)用,同時(shí)也減少了關(guān)鍵路徑延時(shí)。⑷針對(duì)雙正交重疊變換結(jié)構(gòu)對(duì)于不同輸入帶寬的需求,首先提出了一種高效的二

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