基于機(jī)器視覺(jué)的電路板檢測(cè)系統(tǒng)與方法的研究.pdf

1、隨著電子科技技術(shù)的發(fā)展，作為電子產(chǎn)品承載體的電路板，其集成度和產(chǎn)量不斷在提高。為了保證電子產(chǎn)品的性能，電路板缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)成為電子行業(yè)中非常關(guān)鍵的技術(shù)。建立在圖像處理算法基礎(chǔ)上的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)與傳統(tǒng)的人工檢測(cè)技術(shù)相比，提高了缺陷檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確度。因此，設(shè)計(jì)一種高效精準(zhǔn)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)電路板缺陷的系統(tǒng)，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　首先，本文研究了電路板和電路板檢測(cè)技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展的狀況，分析了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的研究?jī)r(jià)值和迫切性。

2、設(shè)計(jì)了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)電路板系統(tǒng)的硬件方案和軟件方案，根據(jù)檢測(cè)需求，研究了系統(tǒng)硬件的參數(shù)性能和選擇依據(jù)，給出了軟件設(shè)計(jì)流程。
　　其次，針對(duì)提取準(zhǔn)確清晰電路板缺陷特征信息，在圖像預(yù)處理方法中，對(duì)圖像采用了圖像灰度拉伸增強(qiáng)圖像對(duì)比度，通過(guò)加權(quán)均值濾波法，二維最大類(lèi)間閥值分割和Sobel算子邊緣提取算法，快速準(zhǔn)確地將圖像待測(cè)目標(biāo)區(qū)和背景區(qū)分割。
　　最后，根據(jù)不同電路板的缺陷設(shè)計(jì)不同的檢測(cè)方法進(jìn)行識(shí)別。本文主要利用HSI顏色模型，檢