多生理參數(shù)遠程監(jiān)護系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端的研究與應用.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和生活水平的提高，人們對醫(yī)療服務提出了更高的要求，對遠程監(jiān)護醫(yī)療的研究也成為了當今的熱點。在多突發(fā)傳染性疾病的今天，為了能準確獲取患者相關生理信息，開發(fā)出一種針對突發(fā)重大傳染性疾病患者的實時監(jiān)護系統(tǒng)是很有必要的。本文研究的遠程監(jiān)護系統(tǒng)，作為“突發(fā)重大傳染性疾病患者多生理參數(shù)遠程實時監(jiān)測系統(tǒng)研制”的數(shù)據(jù)終端部分，在整個系統(tǒng)中有著舉足輕重的作用，也是研究的熱點。
　　該系統(tǒng)利用SQL Server2008數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)庫

2、結構設計。根據(jù)系統(tǒng)的需求分析，使用Visual Studio2010為開發(fā)工具、C＃為開發(fā)語言，對系統(tǒng)進行了詳細的應用程序設計，實現(xiàn)了對病人基本信息的添加、存儲和刪除功能，畫出了病人生理參數(shù)（溫度和心率）與時間的曲線。本系統(tǒng)是一個注重為監(jiān)護人員提供服務和決策的系統(tǒng)，也是一個能為用戶提供方便、快捷、安全的信息查詢的人機交互系統(tǒng)。
　　為了給監(jiān)護人員提供有力的決策支持，本文對數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)規(guī)則挖掘進行了研究。提出了一種針對該系統(tǒng)改進

3、的Apriori算法，該算法引入了屬性值度和項集的度的概念，減少了找出頻繁項集所需要的時間，也減少了掃描數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。為了證明改進算法的有效性、正確性和快速性，對改進Apriori算法和傳統(tǒng)Apriori算法進行了比較，仿真結果表明，改進Apriori算法能夠得到所需要的強關聯(lián)規(guī)則，并在效率上有顯著的提高。并將其應用于系統(tǒng)中，得到了其預想的結果。
　　本文為了提高查詢的速度，對信息檢索算法也進行了研究，提出了一種個性化檢索算法。從