網絡化水質多參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端的關鍵技術的研究.pdf

1、水作為生命之源，隨著污染問題的日益加重，對水質進行監(jiān)測分析迫在眉睫。而我國在湖泊、河流、水庫等水環(huán)境中的監(jiān)測范圍和力度都還有待提高。因此進行網絡化水質多參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的研究，無論在理論上還是工程應用上都有著非常重要的研究價值，本文致力于該系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端關鍵技術的研究。
　　水環(huán)境監(jiān)控視頻圖像也是水質監(jiān)測的重要數(shù)據(jù)，針對水環(huán)境監(jiān)控場景的復雜和多樣性，本文重點研究了背景建模技術，實現(xiàn)了平均背景模型、均值漂移、混合高斯背景模型、非參數(shù)背景模

2、型以及基于碼本的背景模型的背景建模算法。進行了分析和對比實驗，得出基于碼本的背景模型更適合于水環(huán)境監(jiān)控場景，并對該模型中光照的變化較敏感這點進行了改進，通過實驗驗證了該改進模型的前景檢測對光照和擾動都有一定的抑制作用。
　　本文研究了基于圖像顏色的特征提取與匹配，對顏色直方圖的提取空間Gary、RGB、HSV，以及直方圖的匹配算法相關、卡方、相交、Bhattacharyya、EMD進行對比實驗得出在色彩空間Gary下采用直方圖相關

3、與Bhattacharyya法，更易識別出水環(huán)境的監(jiān)測點；還研究了基于模板的匹配，通過以上三種色彩空間，及平方差、相關、相關系數(shù)及它們的歸一化匹配法的對比實驗，得出在HSV色彩空間下，相關系數(shù)匹配法更能準確的識別水面漂浮物及其相對位置。
　　根據(jù)系統(tǒng)的需求分析，使用.NET為開發(fā)平臺、C＃為開發(fā)語言、SQL Sever建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結合EmguCV圖像處理庫，對系統(tǒng)進行了詳細的應用程序設計，實現(xiàn)了對監(jiān)測網絡中各監(jiān)測點基本信息的添加