基于概率感知模型的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋.pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)給人類(lèi)提供了一種安全、便捷的從自然世界獲取信息的方法，極大提高了人類(lèi)認(rèn)識(shí)自然和利用自然資源的能力。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于軍事戰(zhàn)場(chǎng)戰(zhàn)況監(jiān)視、民用公共設(shè)施維護(hù)與管理、工業(yè)設(shè)備檢測(cè)與維修、動(dòng)植物聚集地的科學(xué)觀(guān)測(cè)等。
　　本文首先介紹了無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中全向和有向傳感器的特性與特點(diǎn)，根據(jù)傳感器自身功耗低、速率低、以數(shù)據(jù)為中心、可用資源有限等特點(diǎn)，對(duì)全向感知模型和有向感知模型的區(qū)別和限制做出了有效的分析，同時(shí)分析了有向傳感器網(wǎng)

2、絡(luò)覆蓋和節(jié)點(diǎn)部署的研究現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上提出了有向傳感器節(jié)點(diǎn)的感知概率模型，建立了評(píng)估算法覆蓋度、穩(wěn)定性和冗余性及能耗等評(píng)估指標(biāo)。針對(duì)隨機(jī)部署條件下的有向傳感器網(wǎng)絡(luò)區(qū)域覆蓋問(wèn)題，基于有向傳感器概率感知模型，預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)工作方向，通過(guò)對(duì)目標(biāo)的聯(lián)合概率感知，使監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格點(diǎn)被網(wǎng)絡(luò)感知的概率等于或超過(guò)感知閾值，通過(guò)比較工作節(jié)點(diǎn)的理論位置和實(shí)際節(jié)點(diǎn)位置，采用分布式算法對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行喚醒。該方法使用較少的節(jié)點(diǎn)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域進(jìn)行覆蓋并達(dá)到了目標(biāo)要求，

3、仿真結(jié)果表明，該算法實(shí)現(xiàn)了有向傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的合理分布，有效地減少了節(jié)點(diǎn)的使用，提高了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率和生存期?；诜较蚩烧{(diào)的視頻傳感器節(jié)點(diǎn)概率感知模型，對(duì)視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)中路徑覆蓋增強(qiáng)算法研究(PFPCE)進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)分析該模型下視頻傳感器節(jié)點(diǎn)等效質(zhì)心位置，確定目標(biāo)軌跡點(diǎn)對(duì)跟蹤節(jié)點(diǎn)的引力、兩個(gè)跟蹤節(jié)點(diǎn)之間的斥力大小關(guān)系，跟蹤節(jié)點(diǎn)根據(jù)所受合力調(diào)整感知方向，使網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)軌跡點(diǎn)的聯(lián)合感知概率等于或者超過(guò)感知閾值。仿真結(jié)果說(shuō)明，本算法進(jìn)一步增加了