三網(wǎng)融合下廣電視頻人物圖像的特征提取與識別方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著三網(wǎng)融合時(shí)代的到來,海量信息的自由傳播和信息源頭的開放使得監(jiān)管信息內(nèi)容的難度陡增。監(jiān)管三網(wǎng)融合后的各種介質(zhì)(文本、圖像、聲音、視頻)內(nèi)容,控制色情,暴力,反政府等信息的產(chǎn)生與傳播,成為首當(dāng)其沖需要解決的問題。為了監(jiān)管這些海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),“三網(wǎng)融合下的內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)”研究項(xiàng)目由此誕生。
  圖像監(jiān)控系統(tǒng)HUSTRIM-PM在其父系統(tǒng)——HUSTRIM的目標(biāo)、功能、工作流程與架構(gòu)下,確定了自身的作用以及與其他系統(tǒng)的相互關(guān)聯(lián)。

2、>  從顏色、紋理角度詳細(xì)介紹了人物圖像的特征過濾技術(shù),給出了基于 HSI顏色空間和 R值的膚色過濾技術(shù)、基于小波變換的多分辨率分析和基于分形維數(shù)的紋理過濾技術(shù),利用“柵欄算法”提取色情敏感圖像的可疑區(qū)域。深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),選取基于kohonen和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人物圖像特征識別技術(shù),提出敏感部位特征分類,實(shí)現(xiàn)了識別圖像特征提取模塊截取下的圖像敏感區(qū)域。
  設(shè)計(jì)了圖像監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫,通過樣本模擬試驗(yàn)體現(xiàn)了上述方法在

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論