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文檔簡介
1、三網(wǎng)融合發(fā)展至今,已經(jīng)贏得越來越多的國家政策支持,運營商躍躍欲試,廣大民眾喜聞樂見,三網(wǎng)融合的最終局面必將到來。由三網(wǎng)融合帶來的是海量信息的自由傳播問題,信息源頭的開放,直接導致了信息內(nèi)容監(jiān)管難度的無限增大。而三網(wǎng)融合后,網(wǎng)絡變成日常生活所需,必將對人們的生產(chǎn)生活以及觀念產(chǎn)生重大影響。監(jiān)管三網(wǎng)融合后的網(wǎng)絡內(nèi)容,控制涉黃、涉暴、反政府等信息的產(chǎn)生與傳播,成為一種迫切的需要。然而監(jiān)管如此大規(guī)模非結構化數(shù)據(jù)的成熟技術至今尚未出現(xiàn),各種監(jiān)測和控
2、制技術手段的大數(shù)據(jù)化也才剛剛起步或還未上路?!叭W(wǎng)融合下的廣電內(nèi)容監(jiān)管系統(tǒng)”研究項目由此產(chǎn)生。
作為視頻內(nèi)容關鍵幀提取系統(tǒng)的父系統(tǒng)HUSTRIM,給出了系統(tǒng)目標、功能、系統(tǒng)架構,明確了視頻內(nèi)容關鍵幀提取系統(tǒng)在其中的位置、作用以及與其他組件的相互關聯(lián),重新梳理和改進了視頻內(nèi)容識別子系統(tǒng)。按HUSTRIM系統(tǒng)的設計目標和需求,定義了HUSTRIM系統(tǒng)所特指的視頻關鍵幀的含義。在詳細介紹基于內(nèi)容的視頻檢索領域現(xiàn)狀及成果的基礎之上,深
3、入研究基于非壓縮域的視頻關鍵幀提取技術,并基于HUSTRIM視頻關鍵幀的定義,改造了基于YUV特征值的鏡頭分割方法和運動前景分析方法,提出了基于模糊鏡頭查找和運動前景分析的視頻關鍵幀提取技術。基于OpenCV開源庫,設計并實現(xiàn)了視頻內(nèi)容識別系統(tǒng)的子系統(tǒng)——HUSTRIM視頻關鍵幀提取系統(tǒng),并對系統(tǒng)進行了比較全面的對比測試。
模擬實驗的結果表明,該系統(tǒng)比原系統(tǒng)在功能上具有更好的可用性,性能上具有更快的處理速度,但在海量視頻的處理
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