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文檔簡介
1、在科技高速發(fā)展的21世紀(jì),無線通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得了巨大進(jìn)步,移動終端中語音業(yè)務(wù)、視頻業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求飛速增加,LTE-Advanced系統(tǒng)的頻譜資源日趨緊張,單純增加宏基站的數(shù)量已難以滿足無線通信的覆蓋和容量需求,分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Heterogeneous Networks,HetNets)的概念應(yīng)運(yùn)而生。在傳統(tǒng)宏基站部署的區(qū)域中引入低功率小型化基站而共同構(gòu)成的分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),可以有效提高系統(tǒng)無線覆蓋率和頻譜資源的利用率,針對性地
2、提高無線網(wǎng)絡(luò)性能。目前有關(guān)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下的資源分配問題已成為業(yè)界研究的新熱點(diǎn),大部分研究工作主要關(guān)注指標(biāo)是系統(tǒng)最大化吞吐量和最優(yōu)化能量效率,卻鮮有以用戶的體驗(yàn)為研究目標(biāo)。因此,本文從用戶的角度出發(fā),研究了不同業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)(Quality of Experience,QoE)評估模型,并以最大化系統(tǒng)用戶體驗(yàn)和最優(yōu)化系統(tǒng)用戶體驗(yàn)?zāi)苄檠芯磕繕?biāo),去合理的、高效的分配異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源,使系統(tǒng)保持較低能耗的同時,用戶體驗(yàn)得到進(jìn)一步的提升。本文主要工
3、作如下:
1.首先調(diào)研并選取不同業(yè)務(wù)的典型的用戶體驗(yàn)評估模型,在此基礎(chǔ)上,建模了一個由宏基站和家庭基站共同部署的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型,在此模型中,不同的移動設(shè)備分別承載語音、視頻和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),利用模擬退火算法(Simulated Annealing,SA)來優(yōu)化分配系統(tǒng)資源。從仿真結(jié)果中可知,該算法根據(jù)不同業(yè)務(wù)的特性最優(yōu)化分配無線資源,使系統(tǒng)QoE之和最大化,避免在用戶的QoE達(dá)到滿足時繼續(xù)分配過多資源而導(dǎo)致資源的浪費(fèi),其與傳統(tǒng)基于
4、最大化吞吐量分配算法相比更顯合理性,系統(tǒng)用戶體驗(yàn)總和也更優(yōu)。
2.在考慮系統(tǒng)用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)上,針對關(guān)注度日益增加的移動設(shè)備能耗問題,構(gòu)建了基于用戶體驗(yàn)?zāi)苄P?,并進(jìn)一步研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下最優(yōu)化用戶體驗(yàn)?zāi)苄У馁Y源分配問題。本文結(jié)合實(shí)際模型提出基于改進(jìn)的多目標(biāo)模擬退火(Multi-Objective Simulated Annealing,MOSA)算法來求解本文所研究的復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問題,對算法進(jìn)行仿真并與傳統(tǒng)基于最優(yōu)能效分配算法
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