基于語義的全文檢索優(yōu)化和改進.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網高速發(fā)展過程，信息爆炸為人們帶來了巨大的信息資源，信息量的增加也帶了信息獲取難度的提升，這開始成為制約信息發(fā)展的重要原因?，F(xiàn)有的全文檢索技術在面對不同領域提出的檢索要求時也遇到了不同的問題。人們對信息獲取的要求也越來越高，人們今天獲取信息不再僅僅滿足能找到結果就可以，用戶的使用體驗要求在不斷的提升。傳統(tǒng)的檢索技術，在追求查全率和查準率時總是顧此失彼。近年語義技術發(fā)展迅速，被應用到很多領域。本文是研究基于語義的全文檢索技術，在

2、系統(tǒng)設計過程中，系統(tǒng)并沒有拋棄傳統(tǒng)的全文檢索技術，而是在現(xiàn)有檢索技術基礎之上與語義技術相結合的發(fā)展。文章中語義技術的運用主要體現(xiàn)在本體的應用，是運用在用戶查詢條件處理的預處理模塊和排序的檢索模塊。
　　本文對全文檢索的整體框架進行了研究和分析，在總結以往優(yōu)秀經驗的基礎上，對全文檢索技術提出了針對性的改進和優(yōu)化。首先本文系統(tǒng)以語義為基礎，在查詢條件的預處理階段使用本體技術，利用領域本體知識庫在語義層面對查詢特征詞進行擴展。通過逐個計

3、算檢索特征詞與相應本體樹節(jié)點的相似度，取得擴展集合，利用擴展后的查詢條件檢索，結果兼顧了查全率和查準率。在檢索階段，研究查詢結果集輸出排序算法。文章設計特征向量模型和候選文檔評分模型互補來彌補單一模型計算帶來的缺陷。在檢索技術的另一熱點問題，查詢推薦的應用也以相關搜索的形式出現(xiàn)在本系統(tǒng)研究中，相關搜索是查詢推薦在檢索技術中最常見的運用。本文設計了基于用戶日志建立的相關搜索模型。用戶自發(fā)建立的查詢關系具有最貼合實際應用的相關性，建立在用戶