基于角色的全文檢索技術(shù)的研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機的發(fā)展和信息資源的日益豐富，人們越來越多地關(guān)注如何快速有效地從海量信息中抽取有價值的信息。通用搜索引擎在一定程度上滿足了用戶的需求，但是由于企業(yè)的信息保密需求，使得其在企業(yè)中的使用受到了限制。首先，由于企業(yè)局域網(wǎng)的安全限制，通用搜索引擎不可能抓取到企業(yè)的內(nèi)部信息；其次，通用搜索引擎是平等地對待每一個用戶，這顯然不適合企業(yè)的等級管理模式?；诮巧娜臋z索引擎正是為了滿足這一特殊需要，旨在為企業(yè)局域網(wǎng)用戶提供有差異的搜索服務(wù)。

2、 本文首先介紹了一個通用的全文檢索引擎的主要組成部分和核心技術(shù)。為了提高搜索引擎的中文分詞效果，本文對全文檢索引擎工具包Lucene的分析器進行了擴展，提出了一個逆向向前的最大匹配算法和一個使用TreeMap與Hashtable相結(jié)合的逆向詞庫與之配合。接著闡述了RBAC的基本原理，嘗試著按照企業(yè)的管理方式和使用者的分工來為其分配一定的角色，再將文檔的檢索權(quán)限分配給角色，從而建立起用戶和檢索權(quán)限的間接關(guān)系。這樣搜索引擎可以按照用戶