基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心式冷水機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、建筑能耗在社會能耗中的比重在逐漸上升,而空調(diào)系統(tǒng)能耗是建筑能耗的重要組成部分,及時有效的排除空調(diào)系統(tǒng)的故障不僅可以維持舒適的室內(nèi)環(huán)境、保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行,而且能減少設(shè)備的能耗。作為空調(diào)系統(tǒng)的核心,空調(diào)主機(jī)能耗占整個系統(tǒng)運(yùn)行能耗的55％左右,主機(jī)“帶障運(yùn)行”造成的危害遠(yuǎn)大于其它空調(diào)系統(tǒng)附屬設(shè)備,并且故障的排除往往靠設(shè)備廠家的專家趕赴現(xiàn)場進(jìn)行,導(dǎo)致故障的排除費(fèi)時又費(fèi)力,因此,實現(xiàn)空調(diào)主機(jī)故障的智能監(jiān)測與診斷具有較高的研究價值。
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2、離心式冷水機(jī)組為例,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)各自在故障診斷中的優(yōu)點(diǎn),提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)用于離心式冷水機(jī)組的故障診斷,基于論文的可行性,選用機(jī)組的7種典型故障作為研究對象,并確定表征故障的故障征兆參數(shù)?？紤]到 BP網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)/閥值是隨機(jī)選擇,使網(wǎng)絡(luò)較易獲得局部最小解,而且需要比較長的學(xué)習(xí)時間,而遺傳算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力,因此采用遺傳算法作為網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)/閥值的確定并進(jìn)行實驗,結(jié)果表明,用遺傳算法優(yōu)化后的BP網(wǎng)絡(luò)能更快的收斂。