神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)在汽車故障診斷中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文以汽車發(fā)動機電控單元中的傳感器為診斷對象，全面闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的基本理論與系統(tǒng)結構。傳統(tǒng)專家系統(tǒng)只能處理顯性的表面的知識，存在推理能力弱，而且知識獲取容易出現(xiàn)瓶頸問題等；而神經(jīng)網(wǎng)絡恰好彌補了專家系統(tǒng)的不足，因此設計了神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)結合在一起的一種新方法，將神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)融合在一起來克服各自存在的缺點，使二者更好地應用于故障診斷領域，將二者融合實現(xiàn)了人工智能在故障診斷上的飛躍。 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎建立汽車故障

2、診斷專家系統(tǒng)，結合汽車所出現(xiàn)的各種具體故障情況，利用專家提供的樣本規(guī)則，對網(wǎng)絡進行訓練，然后利用學成的網(wǎng)絡，對汽車故障數(shù)據(jù)進行處理，便得到了汽車具體的故障情況。 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)作為人工智能應用于汽車故障診斷的一個系統(tǒng)，具有實用性強，便于不斷擴充等優(yōu)點，加大了診斷技術在汽車上的應用范圍。在理論上，豐富了汽車故障診斷采用智能方法的可行性，使汽車故障診斷水平真正達到專家級別。 具體的實施方法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則，應用BP

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