紅外圖像中運動目標的檢測技術研究.pdf

1、紅外圖像中運動目標的檢測與識別是現(xiàn)代武器裝備中的關鍵技術之一,同時也是圖像處理領域的熱點問題。隨著當今世界局部戰(zhàn)爭中武器對抗的不斷升級,對武器系統(tǒng)的智能化要求越來越高,這就希望武器防御與攻擊系統(tǒng)能夠在遠距離條件下對紅外目標進行檢測與識別。由于紅外遠距離成像與傳輸過程中存在光照變化、背景運動、目標陰影、目標遮擋與重疊和攝像機抖動等因素的影響,從而給運動目標識別帶來一定困難。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括紅外圖像增強處理技術研究和運動目

2、標檢測技術研究。
　　針對紅外弱目標圖像具有對比度差和信噪比低的特點,提出了一種結合灰度變換和空間濾波的形態(tài)學紅外圖像增強算法。首先,對原始圖像采用局部線性變換,達到增強目標與背景的對比度的目的;其次,用中值濾波器對圖像進行平滑處理;最后,引入Top-Hat濾波的思想濾除背景和目標中的噪聲。該算法不僅提高了圖像的信噪比和對比度,而且保持了目標邊緣信息,為后續(xù)的紅外目標檢測提供了便利。
　　針對全局光流場算法在梯度值較小處不能

3、獲得準確的運動估計參數(shù),并且就具有較高虛警率的問題,提出了一種改進的全局光流法聯(lián)合均值漂移與形態(tài)學的運動目標檢測算法。首先,采用高斯濾波器抑制背景中的噪聲;其次,通過研究Horn全局約束算法的基本原理和Schunck提出的全局平滑約束條件,對亮度守恒約束條件的權函數(shù)加以改進,用改進的光流法獲得目標的運動區(qū)域并進行閾值分割;最后,運用形態(tài)學濾波方法簡化圖像數(shù)據(jù),對處理后的圖像采用均值漂移圖像分割方法實現(xiàn)對運動目標的精確檢測。改進的算法不僅