紅外圖像目標(biāo)檢測及并行化處理技術(shù)研究.pdf

1、紅外圖像目標(biāo)檢測是紅外監(jiān)視與告警系統(tǒng)信息處理的關(guān)鍵技術(shù)。背景抑制作為前端處理對目標(biāo)檢測性能具有重要影響，并直接影響后續(xù)信息處理的效果。且紅外圖像目標(biāo)檢測處理的數(shù)據(jù)量大、實時性要求高，對系統(tǒng)的計算性能提出了更高要求。本文針對這兩方面問題進(jìn)行深入研究、取得一定成果。論文的主要工作包括三個部分。
　　第二章分析了紅外圖像中背景、目標(biāo)和噪聲的特性，介紹目標(biāo)檢測的處理流程。對并行計算的基本概念進(jìn)行了介紹，為紅外圖像目標(biāo)檢測并行處理系統(tǒng)的方案

2、設(shè)計和系統(tǒng)搭建提供理論指導(dǎo)和技術(shù)支持。
　　第三章在分析幾類典型背景抑制算法特點的基礎(chǔ)上，重點研究基于變分理論的背景抑制算法。介紹全變分的基本概念，建立全變分濾波的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)行一定的理論推導(dǎo)并給出數(shù)值實現(xiàn)算法。通過仿真驗證全變分濾波算法的可行性和有效性，算法性能與其他算法進(jìn)行比較和分析。
　　第四章分析集群架構(gòu)的特點和紅外圖像目標(biāo)檢測處理的特征。遵循并行計算理論的指導(dǎo)，重點分析紅外圖像任務(wù)分解方式和任務(wù)調(diào)度策略，提出可行的