風電場風電量短期預測技術研究.pdf

1、中國的風電事業(yè)，在設備制造、自動控制，尤其在風電功率預測領域受制于國外的技術壟斷。對風電場而言，存在著客觀因素導致國內的風電場無法預報未來的發(fā)電功率曲線，這是由于風力的隨機性，尤其是近地邊界層風場的風電功率預測一直是個難題。國外風電發(fā)達國家，如丹麥、德國都先后發(fā)展了風電功率預測系統，能夠準確的預報風電場第二天的發(fā)電功率曲線。在中國，風電目前的比例還不到1％；但隨著規(guī)模不斷加大，風電比例已經越來越高，發(fā)展風電功率預測技術已經成為當務之急。

2、 論文首先簡述了國內外的風電場短期風電功率預測發(fā)展的現狀，對預測技術做了概括性的論述，在此基礎上，提出了風電功率短期預測系統的組成模塊，以及各模塊之間的調用和功能。具體闡明隨機時間序列法和人工神經網絡法的基本原理以及在這一領域內的應用。首先是用隨機時間序列法初步建模；之后，把隨機時間序列法的研究結果運用到人工神經網絡法，通過這個方法解決了目前神經網絡法輸入變量不能定量的問題，并提出了滾動式權值調整手段，解決了神經網絡權值隨時間推