基于半Markov決策過程的智能電網(wǎng)儲(chǔ)能調(diào)峰的最優(yōu)控制.pdf

1、智能電網(wǎng)作為一種集成了先進(jìn)的通信技術(shù)、傳感量測技術(shù)和智能控制技術(shù)的現(xiàn)代電網(wǎng),具有良好的經(jīng)濟(jì)性、可靠性和穩(wěn)定性。建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)對于發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)、提高綜合國力具有重要的戰(zhàn)略意義。
　　電能供需平衡作為電力系統(tǒng)的一個(gè)物理特征,決定了發(fā)電、用電之間存在的能量匹配關(guān)系。不合理的發(fā)電可能導(dǎo)致電能需求得不到滿足,也可能引起電能過剩,導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。而儲(chǔ)能技術(shù)較好地解決了大多數(shù)環(huán)境下的供需不平衡問題,儲(chǔ)能設(shè)備為電能提供了緩存空間,有效地調(diào)節(jié)了電

2、網(wǎng)負(fù)荷在時(shí)間上的不均勻性,實(shí)現(xiàn)了削峰填谷,降低了電網(wǎng)的運(yùn)行成本。針對電網(wǎng)負(fù)荷隨機(jī)特性和儲(chǔ)能蓄電池的工作特性,建立了比較符合實(shí)際物理背景的半Markov決策過程,基于恒功率模式對儲(chǔ)能蓄電池的充放電工作進(jìn)行決策,使得電網(wǎng)的長期運(yùn)行成本最小。利用基于仿真的策略迭代算法對系統(tǒng)進(jìn)行策略尋優(yōu),避免了理論算法中的高維數(shù)矩陣求逆,一定程度上緩和了“維數(shù)災(zāi)”。
　　對閥控式鉛酸蓄電池的工作特性進(jìn)行了詳細(xì)的分析,考慮不同工作方式下的動(dòng)態(tài) SOC和容量