基于Primal Sketch修正與低秩模型的圖像降噪方法.pdf

1、圖像降噪作為計算機圖像處理與計算機視覺領域的研究熱點,一直以來驅使著人們尋求更加行之有效地圖像降噪方法。目前已有許多表現(xiàn)出眾的圖像降噪方法,比如Non-Local Means、K-SVD、BM3D等,然而這些方法對自然圖像中的不同區(qū)域(通常包括有光滑區(qū)域、非光滑區(qū)域與結構區(qū)域等)不加以區(qū)分,而是統(tǒng)一采用相同的處理流程,導致出現(xiàn)圖像光滑區(qū)域的人工痕跡明顯、計算復雜度較高之類的現(xiàn)象。
　　為了改善這一現(xiàn)象,本文提出一種基于Primal

2、 Sketch修正與低秩模型的圖像降噪方法。該方法的基本思想是:對于一幅加噪圖像,當其噪聲強度?的取值不大于30時,對該圖像直接施以Primal Sketch得到其初始素描圖;而當?的取值大于30時,首先采用基于小波變換的圖像重構進行預降噪處理然后再施以Primal Sketch得到其初始素描圖。將本文提出的兩階段素描線修正規(guī)則應用于上述初始素描圖的修正,對修正后的素描圖中每個素描線段上的素描點沿其所在素描線段的方向設計方向窗口,得到該

3、圖像的區(qū)域圖。將該圖像按照區(qū)域圖映射為結構區(qū)域和非結構區(qū)域,同時采用圖像塊方差統(tǒng)計的方法將該圖像劃分為光滑區(qū)域與非光滑區(qū)域。將與非結構區(qū)域重疊的光滑區(qū)域和非光滑區(qū)域分別作為最終劃分出的光滑區(qū)域和非光滑區(qū)域,并保持原先的結構區(qū)域,則該加噪圖像被劃分為結構區(qū)域、光滑區(qū)域及非光滑區(qū)域。對于光滑區(qū)域采用基于均值塊的非局部均值方法,而對于結構區(qū)域、非光滑區(qū)域均采用本文提出的基于矩陣填充的降噪方法,該降噪方法的核心思想在于將圖像的降噪問題轉化為矩陣