基于Primal Sketch修正與低秩模型的圖像降噪方法.pdf

1、圖像降噪作為計(jì)算機(jī)圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),一直以來驅(qū)使著人們尋求更加行之有效地圖像降噪方法。目前已有許多表現(xiàn)出眾的圖像降噪方法,比如Non-Local Means、K-SVD、BM3D等,然而這些方法對(duì)自然圖像中的不同區(qū)域(通常包括有光滑區(qū)域、非光滑區(qū)域與結(jié)構(gòu)區(qū)域等)不加以區(qū)分,而是統(tǒng)一采用相同的處理流程,導(dǎo)致出現(xiàn)圖像光滑區(qū)域的人工痕跡明顯、計(jì)算復(fù)雜度較高之類的現(xiàn)象。
　　為了改善這一現(xiàn)象,本文提出一種基于Primal

2、 Sketch修正與低秩模型的圖像降噪方法。該方法的基本思想是:對(duì)于一幅加噪圖像,當(dāng)其噪聲強(qiáng)度?的取值不大于30時(shí),對(duì)該圖像直接施以Primal Sketch得到其初始素描圖;而當(dāng)?的取值大于30時(shí),首先采用基于小波變換的圖像重構(gòu)進(jìn)行預(yù)降噪處理然后再施以Primal Sketch得到其初始素描圖。將本文提出的兩階段素描線修正規(guī)則應(yīng)用于上述初始素描圖的修正,對(duì)修正后的素描圖中每個(gè)素描線段上的素描點(diǎn)沿其所在素描線段的方向設(shè)計(jì)方向窗口,得到該

3、圖像的區(qū)域圖。將該圖像按照區(qū)域圖映射為結(jié)構(gòu)區(qū)域和非結(jié)構(gòu)區(qū)域,同時(shí)采用圖像塊方差統(tǒng)計(jì)的方法將該圖像劃分為光滑區(qū)域與非光滑區(qū)域。將與非結(jié)構(gòu)區(qū)域重疊的光滑區(qū)域和非光滑區(qū)域分別作為最終劃分出的光滑區(qū)域和非光滑區(qū)域,并保持原先的結(jié)構(gòu)區(qū)域,則該加噪圖像被劃分為結(jié)構(gòu)區(qū)域、光滑區(qū)域及非光滑區(qū)域。對(duì)于光滑區(qū)域采用基于均值塊的非局部均值方法,而對(duì)于結(jié)構(gòu)區(qū)域、非光滑區(qū)域均采用本文提出的基于矩陣填充的降噪方法,該降噪方法的核心思想在于將圖像的降噪問題轉(zhuǎn)化為矩陣