基于低秩矩陣模型的雷達目標參數(shù)估計.pdf

1、為了提高角度分辨率、作用距離和測量精度,現(xiàn)代雷達需要發(fā)射寬帶甚至超寬帶信號以及增加陣元個數(shù)和陣列孔徑,而奈奎斯特(Nyquist)采樣定理的限制使得大帶寬信號的采樣很難實現(xiàn)?；谛盘柕椭饶Ｐ偷木仃囂畛?Matrix Completion)理論能夠以低于Nyquist速率的采樣率對信號進行采樣,可以解決大數(shù)據(jù)量的采樣、傳輸、處理與存儲問題。
　　本文主要研究基于低秩矩陣模型的雷達目標參數(shù)估計。首先介紹了矩陣填充的基本原理及一些常見的

2、重構(gòu)算法,并對重構(gòu)算法的性能進行分析。其次,本文重點分析了脈沖雷達的低秩矩陣模型,提出了脈沖雷達的隨機初相采樣方法,根據(jù)重構(gòu)的目標回波對目標參數(shù)進行估計。仿真結(jié)果驗證了矩陣填充理論在脈沖雷達系統(tǒng)中具有一定的應用性。
　　最后,本文分析了陣列信號的低秩模型,應用隨機初相采樣,重構(gòu)信號可應用高分辨算法進行DOA估計。結(jié)合空域壓縮和隨機初相采樣,通過矩陣填充和稀疏重構(gòu),可以在減少空域陣元通道個數(shù)和時域采樣點數(shù)的情況下實現(xiàn)DOA的精確估計