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文檔簡介
1、云計算是一種商業(yè)計算模型,它將計算任務(wù)分布在大量計算機(jī)構(gòu)成的資源池上,能為用戶提供按需分配的計算能力、存儲能力及應(yīng)用服務(wù)能力;云計算為存儲和分析海量數(shù)據(jù)提供了廉價高效的解決方案。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱藏在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程,對科學(xué)研究與商業(yè)決策等多個領(lǐng)域起到了指導(dǎo)作用,具有深遠(yuǎn)的社會和經(jīng)濟(jì)意義。云計算環(huán)境下的并行數(shù)據(jù)挖掘策略的研究具有重要的理論意
2、義和應(yīng)用價值。
本文從數(shù)據(jù)集劃分方法、數(shù)據(jù)集分配方法及基于MapReduce的并行數(shù)據(jù)挖掘算法等方面對云計算環(huán)境下的并行數(shù)據(jù)挖掘策略做了研究。論文介紹了云計算和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念和技術(shù),并行數(shù)據(jù)挖掘中已有的的數(shù)據(jù)集的劃分方法、并行機(jī)制和并行策略,已有的并行的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、并行的聚類算法和并行的分類算法。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了改進(jìn)的并行數(shù)據(jù)挖掘策略,包括適用于云計算環(huán)境的數(shù)據(jù)集劃分方法、數(shù)據(jù)集分配方法和改進(jìn)的Apriori算
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