云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)選擇策略研究.pdf

1、云計(jì)算的大規(guī)模發(fā)展以及云服務(wù)在終端的按需供給，使得人們越來越多的感受到云計(jì)算提供的便利。伴隨著環(huán)境的動(dòng)態(tài)化、服務(wù)的多樣化和用戶需求的個(gè)性化，云環(huán)境下的服務(wù)選擇問題日趨重要。目前關(guān)于服務(wù)選擇的方法，基本建立在候選服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量真實(shí)可靠且不隨時(shí)間發(fā)生變化的假設(shè)前提下，忽視了QoS內(nèi)在的不確定性;同時(shí)由于服務(wù)的冗余，導(dǎo)致服務(wù)選擇的實(shí)時(shí)性較差;加之海量的用戶群體以及用戶偏好個(gè)性化等問題，傳統(tǒng)的服務(wù)選擇方法無法很好的適用于云環(huán)境。在此背景下，研究

2、云計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)選擇策略具有重要的理論價(jià)值和應(yīng)用前景。
　　 針對以上問題，論文研究了云計(jì)算環(huán)境下的服務(wù)選擇策略。首先，論文對當(dāng)前云計(jì)算及其相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了概述，指出研究的重要性和必要性;其次，論文對目前已有的服務(wù)選擇策略展開研究，分析并指出目前相關(guān)研究中存在的缺陷;再次，通過分析證實(shí)將層次分析法、人類行為分析法等運(yùn)用在云環(huán)境下的可行性。在此基礎(chǔ)上，首先針對用戶頗具主觀色彩的偏好需求，給出一種基于用戶偏好感知的服務(wù)選擇算法

3、。該算法圍繞用戶需求進(jìn)行分析，并抓住服務(wù)以群聚方式出現(xiàn)的特點(diǎn)，利用模糊C均值聚類方法對服務(wù)資源進(jìn)行聚類，凸顯服務(wù)優(yōu)勢，然后由用戶需求和服務(wù)屬性間的相似度確定服務(wù)。另外利用用戶訪問服務(wù)的規(guī)律，發(fā)掘用戶對服務(wù)的偏好，建立一種基于用戶行為特征的服務(wù)組合算法。該算法的重點(diǎn)是對用戶行為的收集和分析，由用戶對服務(wù)的訪問時(shí)長來確定其對服務(wù)的偏好性，進(jìn)而由服務(wù)組件和組件距離構(gòu)造圖，采用Dijkstra算法獲取路徑集。實(shí)驗(yàn)部分首先利用公開數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)證實(shí)