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1、隨著中醫(yī)藥信息化的進(jìn)一步深入,更廣泛的中醫(yī)藥臨床數(shù)據(jù)被規(guī)范化整理,形成了大量標(biāo)準(zhǔn)的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù),使得中醫(yī)藥信息的數(shù)據(jù)量進(jìn)一步膨脹,而原有的單機(jī)版Danspora數(shù)據(jù)挖掘軟件無(wú)法滿足這種對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的要求。針對(duì)這種新的需要本文提出了基于MapReduce的中醫(yī)藥并行數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)框架,來滿足中醫(yī)藥研究對(duì)更高性能計(jì)算能力的要求,這種方法可以充分利用已有的高性能集群的計(jì)算能力,為DartSpora平臺(tái)提供更強(qiáng)大的后臺(tái)支撐。同時(shí),這種服務(wù)方
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