

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,越來越多的程序是基于并行模型開發(fā)的,而且它們會被托管運(yùn)行在SMP虛擬機(jī)平臺上,這就要求宿主機(jī)平臺能夠提供高效的虛擬機(jī)管理功能。其中,開源虛擬機(jī)監(jiān)視器KVM,由于自身優(yōu)秀的性能以及得到開源社區(qū)和業(yè)界各大研究機(jī)構(gòu)的良好開發(fā)與技術(shù)支持,獲得了廣泛的市場應(yīng)用。KVM作為一個(gè)內(nèi)核模塊被加載到Linux內(nèi)核中,并將Linux改造成了虛擬機(jī)監(jiān)視器,利用內(nèi)核的任務(wù)調(diào)度器來調(diào)度虛擬機(jī)的vCPU線程。但是Linux通用的調(diào)度器無法區(qū)
2、分普通線程和虛擬機(jī)的vCPU線程,因此容易產(chǎn)生vCPU LHP(Lock Holder Preemption,鎖持有搶占)和vCPU Stacking問題,并導(dǎo)致虛擬機(jī)性能下降。
通常解決由vCPU LHP和vCPU Stacking的引起的虛擬機(jī)性能下降的問題是通過由用戶或內(nèi)核識別vCPU線程,并設(shè)置vCPU線程的親和性來實(shí)現(xiàn)的。但是這種方式由于沒有充分考慮原有的內(nèi)核調(diào)度器優(yōu)化特性,因而無法有效提高虛擬機(jī)執(zhí)行性能。同時(shí),許多
3、具有類似需求的應(yīng)用程序?qū)o法受益于由內(nèi)核識別方式的調(diào)度策略,因此具有很大的局限性。
本文在總結(jié)前人的工作基礎(chǔ)上,深入研究Linux內(nèi)核調(diào)度機(jī)制,針對內(nèi)核調(diào)度器優(yōu)化對虛擬機(jī)性能的影響,提出基于互斥組的虛擬機(jī)vCPU調(diào)度優(yōu)化策略。該策略提出在不影響原有的系統(tǒng)負(fù)載均衡機(jī)制正常工作的情況下,將歸屬于同一個(gè)虛擬機(jī)的vCPU線程互斥地調(diào)度到不同的物理CPU上執(zhí)行,可以降低LHP發(fā)生的概率,并且可以避免vCPU Stacking問題。論文的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于應(yīng)用特征的虛擬機(jī)VCPU調(diào)度優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 面向多線程應(yīng)用的虛擬機(jī)VCPU調(diào)度與分配研究.pdf
- 云計(jì)算平臺虛擬機(jī)調(diào)度策略研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下的虛擬機(jī)調(diào)度策略研究.pdf
- 云環(huán)境下的虛擬機(jī)資源調(diào)度策略研究.pdf
- 基于虛擬機(jī)調(diào)度的云計(jì)算資源負(fù)載均衡策略研究.pdf
- 能效可感知的虛擬機(jī)調(diào)度策略研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)優(yōu)化調(diào)度策略研究.pdf
- 面向負(fù)載均衡的VNUMA虛擬機(jī)創(chuàng)建方法與調(diào)度策略研究.pdf
- 云環(huán)境中基于Map-Reduce的虛擬機(jī)調(diào)度策略研究.pdf
- 云計(jì)算環(huán)境下虛擬機(jī)資源調(diào)度策略研究.pdf
- 虛擬機(jī)資源調(diào)度策略中的負(fù)載均衡算法研究.pdf
- 面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的虛擬機(jī)調(diào)度研究.pdf
- 虛擬機(jī)性能干擾預(yù)測模型及其調(diào)度策略研究.pdf
- 基于虛擬機(jī)的VLAN安全策略研究.pdf
- 基于虛擬機(jī)組的負(fù)荷調(diào)度研究.pdf
- 基于節(jié)能的虛擬機(jī)部署與虛擬機(jī)整合技術(shù)研究.pdf
- 基于C-RAN架構(gòu)的虛擬機(jī)調(diào)度.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的虛擬機(jī)節(jié)能調(diào)度研究.pdf
- 基于Xen的多虛擬機(jī)資源調(diào)度技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論