基于本體的電子書(shū)web信息檢索研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,電子圖書(shū)異軍突起,以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)受到讀者的熱愛(ài),成為新一代電子新星。用戶對(duì)電子書(shū)的需求不斷增加,Internet上的電子書(shū)資源也以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?;陉P(guān)鍵詞的傳統(tǒng)檢索工具已經(jīng)很難滿足用戶對(duì)電子書(shū)信息的查詢需求,要提高檢索精度,就必須挖掘查詢?cè)~的語(yǔ)義信息。
  由于本體能在語(yǔ)義層面上描述信息,并且支持邏輯推理,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到信息檢索、知識(shí)工程、數(shù)字圖書(shū)館、信息處理、語(yǔ)義web等領(lǐng)域之中。在傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)中加入本體

2、,能夠?qū)τ脩舻牟樵冋?qǐng)求進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展,挖掘查詢?cè)~的隱含信息,克服了關(guān)鍵詞檢索中不能對(duì)概念之間的關(guān)系進(jìn)行處理的缺陷?;诖耍疚臉?gòu)建了一個(gè)基于本體的電子書(shū)web信息檢索系統(tǒng),該系統(tǒng)借助檢索部分對(duì)擴(kuò)展后的關(guān)鍵詞與電子書(shū)庫(kù)中的資源進(jìn)行文本相似度計(jì)算,使檢索到的結(jié)果更加精確。
  本文針對(duì)語(yǔ)義相似度信息內(nèi)容參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,提出了一個(gè)基于熵的IC參數(shù)新模型,引入熵的概念,該模型不僅考慮了WordNet中is-a關(guān)系分類樹(shù)中子節(jié)點(diǎn)數(shù)目,還

3、考慮了概念所處分類樹(shù)中的深度和子節(jié)點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,該IC參數(shù)能夠提高語(yǔ)義相似度算法的性能。在此基礎(chǔ)上,對(duì)文本相似度算法做了深入研究,利用文本中詞與詞的關(guān)系,設(shè)計(jì)了文本相似度改進(jìn)算法,為提高信息檢索的精度打下了良好的基礎(chǔ)。最后,構(gòu)建了一個(gè)基于本體的電子書(shū)web信息檢索系統(tǒng)。主要工作如下:
  首先,介紹了本文的研究背景和依據(jù),探討了已有的信息檢索存在的缺陷,分析了基于本體的信息檢索特點(diǎn)以及語(yǔ)義檢索領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。<

4、br>  其次,闡述了本體的概念、分類、建模元語(yǔ)、層次結(jié)構(gòu),重點(diǎn)介紹了本體在信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用,提出了基于本體的電子書(shū)web信息檢索系統(tǒng)架構(gòu)。
  再次,簡(jiǎn)單介紹了構(gòu)建本體時(shí)需要的WordNet資源庫(kù),并對(duì)語(yǔ)義相似度信息內(nèi)容IC參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究,提出了IC參數(shù)改進(jìn)模型。
  然后,研究并設(shè)計(jì)了文本相似度算法,為提高檢索準(zhǔn)確度打下了良好的基礎(chǔ)。
  最后,在對(duì)課題中關(guān)鍵技術(shù)充分研究的基礎(chǔ)上,將檢索系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用到電子書(shū)

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