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文檔簡介
1、在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行關(guān)鍵字查詢已成為近來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而,若針對每個(gè)查詢都重新執(zhí)行,查詢代價(jià)很高。鑒于物化視圖能夠有效地提高查詢效率,本文把關(guān)鍵字查詢的中間結(jié)果和Top-k結(jié)果物化為視圖,并通過維護(hù)視圖來維護(hù)關(guān)鍵字查詢結(jié)果。
已有研究工作大多都是面向SQL的物化視圖維護(hù),已有增量維護(hù)方法存在近似維護(hù)且只面向單視圖最優(yōu)維護(hù)的問題,并且針對關(guān)鍵字Top-k查詢結(jié)果維護(hù)研究較少且維護(hù)效率低。針對已有問題,主要從以下三個(gè)部分開
2、展研究:
第一部分,研究基于公共表達(dá)式的多視圖生成算法。從相關(guān)度高的幾個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)中選擇公共表達(dá)式,利用Huffman樹把關(guān)鍵字查詢路徑存儲(chǔ)為二叉樹,每一個(gè)中間結(jié)果物化為視圖存儲(chǔ),同時(shí)在視圖中增加輔助列。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法可提高查詢效率。
第二部分,研究高效而準(zhǔn)確的視圖維護(hù)方法。接第一部分研究內(nèi)容,基于Huffman樹,對與查詢關(guān)鍵字無關(guān)數(shù)據(jù)的修改操作,提出基于溯源信息快速更新視圖方法;對與查詢關(guān)鍵字有關(guān)數(shù)據(jù)的修改操作
3、,即面向刪除與插入操作,提出基于溯源信息的精確的增量維護(hù)視圖方法。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文提出的兩種視圖維護(hù)方法可有效地提高維護(hù)效率且準(zhǔn)確率提高至100%。
第三部分,研究高效率的維護(hù)關(guān)鍵字查詢Top-k結(jié)果。針對與關(guān)鍵字無關(guān)的修改,提出了近似的快速維護(hù)視圖方法;與關(guān)鍵字相關(guān)的數(shù)據(jù)修改,在第二部分提出的基于溯源信息精確的增量維護(hù)算法基礎(chǔ)上,對Top-k結(jié)果進(jìn)行維護(hù),并且在維護(hù)的過程中考慮一些優(yōu)化條件,進(jìn)一步提出了優(yōu)化的Top-k'視圖
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