多特征關聯(lián)圖像內容檢索算法及應用研究.pdf

1、隨著多媒體及計算機的廣泛應用，圖像資源迅猛增長，如何提取圖像中有用的視覺信息成為研究的關鍵，這使得圖像檢索成為一個非?；钴S的研究領域。20世紀70年代，圖像檢索技術主要是基于文本的，但其需人工標注，帶有較強的主觀性及不完整性?；趦热莸膱D像檢索很好的解決了這一問題，其主要思想是：直接提取圖像的視覺特征(如顏色、紋理、形狀)，將用戶提交的圖像特征與圖像庫中圖像特征進行相似匹配，并將與用戶提交的查詢圖像相似度接近的圖像顯示給用戶，該方法的核

2、心是利用圖像特征對圖像進行檢索。
　　論文在廣泛查閱國內外相關資料基礎上，對基于內容的圖像檢索技術進行了研究。發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的大部分綜合特征的圖像檢索算法未能充分反映圖像內容的空間分布信息，檢索效果差強人意。針對此類檢索存在的問題，本文提出了一種基于圖像感興趣區(qū)域多關聯(lián)特征檢索算法，首先對圖像進行去噪處理，將去噪后的圖像分割成若干子區(qū)域，再利用Gabor濾波器提取圖像感興趣點，從而確定感興趣區(qū)域，分別提取基于用戶關注區(qū)域的顏色直方圖、基