基于內(nèi)容的圖像檢索技術在多類別商品圖像檢索中的應用.pdf

1、近年來，對基于內(nèi)容的圖像檢索技術的研究如火如荼，各種理論和應用成果不斷涌現(xiàn)。與此同時，電子商務技術的迅速發(fā)展催生了一種新的購物方式--網(wǎng)絡購物，各種類型的網(wǎng)絡購物平臺層出不窮，這為基于內(nèi)容的圖像檢索技術提供了一個嶄新的應用領域。為了實現(xiàn)基于內(nèi)容的圖像檢索技術與網(wǎng)絡購物的結(jié)合，本文對利用基于內(nèi)容的圖像檢索技術檢索多類商品圖像進行了探索。
　　 首先，本文對顏色和紋理特征的典型提取方法和相似性度量方法進行了研究，并且在傳統(tǒng)邊緣直方圖

2、特征提取方法的基礎上，結(jié)合多類商品圖像的特點提出了一種突出對象邊緣直方圖特征提取方法。其次，本文對顏色和紋理特征的自身特點以及顏色和紋理綜合特征的特點進行了分析，并且在此基礎上提出了一種綜合顏色和紋理特征的多類商品圖像檢索方法。最后，本文設計并實現(xiàn)了一個商品圖像檢索實驗系統(tǒng)，并利用此系統(tǒng)對本文提出的方法進行了實驗驗證。
　　 實驗結(jié)果表明：
　　 第一，對于多類自然圖像檢索，顏色特征的檢索性能優(yōu)于紋理特征，然而對于多類商

3、品圖像檢索，紋理特征優(yōu)于顏色特征。
　　 第二，對于多類商品圖像檢索，本文提出的突出對象邊緣直方圖較之傳統(tǒng)的邊緣直方圖具有更好的查全.查準曲線，并且在查全率為0.4時，前者的平均查準率高于后者5％。
　　 第三，本文提出的綜合顏色和紋理特征的商品圖像檢索方法較之單一特征具有更好的查全-查準曲線，并且在查全率為0.4時，前者的平均查準率高于后者3％。
　　 通過上述的實驗結(jié)果可以得出如下結(jié)論：
　　 第一，