壓縮頻譜感知算法研究.pdf

1、壓縮頻譜感知主要是指基于壓縮感知理論的頻譜感知技術(shù)。本文主要研究了壓縮感知的基本理論以及壓縮頻譜感知的相關(guān)算法。首先簡單介紹了認知無線電理論以及相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀。之后介紹了頻譜感知問題的數(shù)學(xué)模型，并且對現(xiàn)有的較為成熟的頻譜感知算法進行描述和總結(jié)，分析了各種方法的優(yōu)缺點。然后對壓縮感知理論進行描述，在研究了基于最大最小特征值的感知算法之后，將壓縮感知理論與基于最大最小特征值的方法結(jié)合，提出一種壓縮頻譜感知方法，并且在信噪比不確定的條件下

2、根據(jù)算法的檢測概率、虛警概率以及重構(gòu)誤差方面評估了算法性能，并與同條件下的能量檢測算法進行比較，體現(xiàn)出性能上的優(yōu)勢。之后介紹了一種基于自相關(guān)矩陣重構(gòu)的功率譜重構(gòu)方法，并在這種方法的支撐下改進了前文所述的壓縮頻譜感知算法，通過仿真可以看出，改進算法在重構(gòu)誤差和檢測性能上均優(yōu)于基于最大最小特征值的壓縮頻譜感知方法，同時重構(gòu)的算法復(fù)雜度更低。接著，將這種算法推廣到多個物理信道的感知場景下，并通過仿真驗證了算法可用性。最后，利用多臺USRP搭建