基于數據挖掘的語義web系統設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯網絡的飛速發(fā)展,互聯網絡涉及到了新聞、政府、教育、廣告等社會各個方面。Internet應用的普及使得數據挖掘技術的重點已經從傳統的基于數據庫的應用轉移到了基于Web的應用。在信息技術的推動下,Web已經成為了社會上信息生產、加工、發(fā)布和處理的主要憑條,Web上的數據正在呈爆炸式增長,為了幫助用戶在海量的Web數據中迅速找到有用的信息,從Web服務和文檔中發(fā)現有用信息的數據挖掘也成為了當前研究的重點。
  Web挖掘就是從互

2、聯網絡上的Web文檔中抽取隱藏的信息和模式,但是Web海量的數據大多都是非結構化或者半結構化的,因此利用傳統的數據挖掘技術來挖掘web上有用信息的效果不佳。語義Web是現有Web的擴展,并且使得Web不僅僅是一種信息展示的平臺,同時也有助于計算機理解Web上的內容。本文一方面,對如何在Web上提取新的語義本體結構來發(fā)展Web挖掘進行了研究;另一方面,如何針對所研究的語義網結構在Web挖掘中的應用進行了實例驗證。針對語義Web的數據挖掘研

3、究所做的具體工作如下:首先,針對語義Web的研究,主要采用Protégé工具對如何創(chuàng)建本體,以及如何往本體中添加實例和屬性。其次,利用成熟的Apriori關聯規(guī)則數據挖掘算法對已經創(chuàng)建,且添加了實例的本體進行數據挖掘,從而獲得其中新的知識。最后,在結果分析方面,借助 java開發(fā)工具包中的Jena工具局,利用其推理功能,對已經建立的語義Web進行推理,并且將所得到的新的推理規(guī)則與本文所研究的語義Web系統中獲得的知識進行對比。
 

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