基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術的個性化學習系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術、網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，以及人們需求的不斷的深入，傳統(tǒng)的Web技術不再能滿足人們個性化發(fā)展的要求。在傳統(tǒng)的Web學習模式中，用戶Web信息獲取都是被動的，所有人接收的信息都是統(tǒng)一的信息，而無法根據(jù)用戶特點展示W(wǎng)eb中的信息，這就導致了對用戶有用的Web信息無法準確的發(fā)送給所需要的用戶，用戶也獲取不到自己想要的Web學習信息。因此針對不同用戶而進行個性化的學習內容的推送，成了新的需求方向，與傳統(tǒng)的教學模式相比，基于Web的遠程

2、教育不受時空環(huán)境的限制，使終身教育成為可能。
　　本論文從理論和技術兩個方面深入探討了如何構建一個真正的網(wǎng)絡個性化的學習支持系統(tǒng)。在基于Web的遠程教育中存在著大量的有用信息。例如，Web日志中存在的Log信息能夠獲知訪問用戶訪問頁面的序列、用戶訪問系統(tǒng)的IP地址、一定的時間段內系統(tǒng)的訪問量以及用戶訪問過程中系統(tǒng)的出錯記錄等等;此外，大多數(shù)在線系統(tǒng)在使用過程中需要用戶注冊系統(tǒng)，這就使得系統(tǒng)中存在大量的注冊和選課信息。這些信息對于網(wǎng)

3、站資源的重組、個性化學習與行為分析有著重要的意義。針對Web日志的利用，本文介紹了如何對日志進行預處理形成會話，然后利用關聯(lián)規(guī)則Apriori算法發(fā)現(xiàn)用戶的頻繁訪問項目集以及訪問規(guī)則，并對其過程進行了實現(xiàn)。同時，通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集的實驗，討論了算法的有效性以及運行參數(shù)的設置問題。針對學生的選課數(shù)據(jù)，本文首先根據(jù)學生選修的課程信息計算了學生之間的相似度，在此基礎上，利用現(xiàn)有的復雜網(wǎng)絡中的聚類技術對學生進行了聚類，并對聚類結果進行了分析和討論