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文檔簡介
1、我國是農業(yè)大國,每年在農業(yè)領域積累了大量數(shù)據(jù),如作物的苗情、土情、肥情、水情、蟲情、氣象和災害等。由于這些農業(yè)數(shù)據(jù)具有很強的時效性和地域性,如何挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,提高信息質量,適時提供具有預測性、時令性以及指導性的實用信息已成為目前迫切需要研究解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種重要的數(shù)據(jù)處理和知識發(fā)現(xiàn)的技術,能從農業(yè)數(shù)據(jù)中找出潛在的和有用的農業(yè)知識,為農業(yè)部門的科學決策和知識管理提供有效支持,從而更好地推動國家農業(yè)和農村經濟實現(xiàn)可持
2、續(xù)、高效、協(xié)調發(fā)展。本論文以研究和實現(xiàn)基于Web的農業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為核心,開展了以下研究與系統(tǒng)開發(fā):
論文通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術在農業(yè)領域中的研究現(xiàn)狀,提出了本論文研究的主要問題,以及研究的目的、意義、內容、方法和技術路線。
論文對基于Web的農業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)中涉及到的理論和技術進行了系統(tǒng)的梳理和分析,構成本論文的理論與技術基礎。
論文給出了基于Web的農業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的詳細設計。介紹
3、了系統(tǒng)的架構和工作流程,給出了系統(tǒng)的功能模塊設計,對系統(tǒng)功能模塊的功能和流程進行了詳細介紹。通過介紹數(shù)據(jù)庫的實體集和實體之間的聯(lián)系,描述了數(shù)據(jù)庫的邏輯結構設計。
論文在系統(tǒng)設計的基礎上,在VS2010平臺上,利用Asp.Net和C語言,開發(fā)并實現(xiàn)了系統(tǒng)設計中的主要功能。本系統(tǒng)首先利用Web Services技術實現(xiàn)了Apriori算法和kmeans算法,然后圍繞已有算法,進行了用戶管理、算法管理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘四個模塊
4、的實現(xiàn)。在實現(xiàn)本系統(tǒng)的過程中,實現(xiàn)了管理員和普通用戶兩種用戶的角色控制;定義了一個對普通用戶來說簡單明了的算法和WebMethod描述體系;實現(xiàn)了每個用戶對個人數(shù)據(jù)庫的管理;根據(jù)典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)過程和B/S結構的特征,設計了用于本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘過程,方便了用戶進行數(shù)據(jù)挖掘。
論文在系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎上,針對Apriori算法和kmeans算法對系統(tǒng)分別進行了測試。測試按照添加相應算法、添加相應WebMethod、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、導
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