多攝像機(jī)協(xié)同的最佳人臉圖像采集技術(shù)研究.pdf

1、人臉圖像質(zhì)量是影響人臉感知系統(tǒng)性能的主要因素,傳統(tǒng)的單攝像機(jī)采集技術(shù)無法保證人臉圖像的質(zhì)量,直接影響了人臉信息的應(yīng)用價值。因此,研究最佳人臉圖像采集技術(shù)不僅具有重要的理論意義,而且具有舉足輕重的實(shí)用價值。
　　本文主要研究多攝像機(jī)協(xié)同采集技術(shù)和人臉圖像質(zhì)量評價技術(shù),構(gòu)建一個完整、實(shí)用的多攝像機(jī)最佳人臉采集系統(tǒng)。具體內(nèi)容如下:
　　首先,重點(diǎn)研究人臉姿態(tài)估計(jì)技術(shù),為提高人臉姿態(tài)估計(jì)的準(zhǔn)確率,通過估算與姿態(tài)變化具有對應(yīng)關(guān)系的其他

2、夾角,對基于特征點(diǎn)的姿態(tài)評估方法進(jìn)行改進(jìn)。
　　其次,提出多攝像機(jī)協(xié)同的正面人臉圖像采集算法,采用多個攝像機(jī)對同一區(qū)域進(jìn)行同步采集,比較同一時刻每個攝像機(jī)采集圖像的膚色占有率,挑選出具有最佳視角的人臉圖像。對具有最佳視角的所有人臉圖像,全方位地判別圖像中人臉姿態(tài)變化,進(jìn)而挑選出一組正面的人臉圖像。
　　最后,深入研究人臉圖像質(zhì)量客觀評價算法,為提高主客觀評價算法的一致性以及評價結(jié)果進(jìn)行人臉識別時的準(zhǔn)確率,提出在人臉圖像質(zhì)量評