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文檔簡介
1、中藥材作為我國特有的文化已經(jīng)傳承了幾千年,它是中醫(yī)理論的基礎(chǔ)。隨著時代的快速發(fā)展,人們更傾向于天然藥品的使用。中藥材正以它天然、環(huán)保、副作用小等特點(diǎn)受到越來越多的重視。但由于藥材種類繁多,種植地也相對復(fù)雜,不同氣候生產(chǎn)的藥材可能具有不同的藥效,而且隨著藥材市場的興盛,藥材價格正在持續(xù)走高,市場上出現(xiàn)大量的以次充好的藥材,嚴(yán)重影響了中醫(yī)藥市場的正常發(fā)展。因此,對于中藥材的品質(zhì)和種類鑒定是人們現(xiàn)在研究的熱點(diǎn)。許多研究者采用了大量最新的科技方
2、法,如光譜法、質(zhì)譜法等對其進(jìn)行分析,但由于影響藥材品質(zhì)的因素太多,雖然這些方法都取得了一定的成果,但都由于操作的復(fù)雜性和專業(yè)性以及檢測方法的單一性,很難進(jìn)行有效的推廣。本文將藥材的原始鑒別方法與現(xiàn)代科技方法相結(jié)合,提出了基于藥材氣、味信息融合的中藥材品質(zhì)鑒方法。
在傳統(tǒng)的中藥材品質(zhì)分析中,氣、味信息占具著及其重要的地位,而本論文的研究思想就是通過仿生嗅覺和味覺獲取中藥材氣、味的完整信息,然后結(jié)合信息融合理論對中藥材的氣、味信息
3、在不同的融合層次中進(jìn)行融合,以此來對其進(jìn)行判別。這種方法既克服了單一類型的檢測方法對于藥材信息獲取的不完全,又與傳統(tǒng)鑒別方法相符合,是對其的一種科學(xué)化、規(guī)范化的引導(dǎo)。其研究成果如下:
(1)本課題以益智、白豆蔻、白術(shù)、蒼術(shù)、獨(dú)活五種中藥材作為研究對象,在最佳測試環(huán)境下,通過PEN3電子鼻和ASTREE電子舌分別對中藥材樣品進(jìn)行檢測,獲取中藥材的原始?xì)狻⑽缎畔ⅰ?br> (2)充分利用支持向量機(jī)(SVM)算法的學(xué)習(xí)能力,通過網(wǎng)
4、格搜索法與K-折交叉驗(yàn)證法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),運(yùn)用“一對一”多分類法對中藥材的氣、味信息進(jìn)行單一特征分析與融合分析,結(jié)果表明,相對于基于單一嗅覺信息或味覺信息進(jìn)行的判別分析結(jié)果,其融合后的結(jié)果不一定更加準(zhǔn)確,并且核函數(shù)的選取對于識別結(jié)果也有很大影響。
(3)在特征選擇的基礎(chǔ)上,提出了基于D-S證據(jù)理論在決策層的融合,本研究先通過支持向量機(jī)分別對中藥材的氣、味信息進(jìn)行研究,再利用證據(jù)理論組合不確定、不完全信息的優(yōu)勢,對中藥材的氣、味兩
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